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E-Prime1.1安装教程及软件下载
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》E-prime软件是由美国PST公司开发的一套用于视听刺激呈现的系统,主要用于神经科学、脑科学、认知神经科学和心理学等领域,可与EEG和fMRI技术相结合,研究被试特定任务下的EEG和fMRI信号的变化特性。E-prime软件应该是目前应用最为广泛的视听刺激呈现软件,这主要是由于其面向对象和流程化的实验设计方法,即在实验设计时只需要把特定的功能图标拖到实验程序内,快速完成较为复杂的实验设计。E-prime软件目前已经更新到3.0版本,但是基本的实验设原创 2020-11-24 13:50:55 · 7285 阅读 · 3 评论 -
教你如何一步一步安装Python集成工具包Anaconda
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 近几年来,机器学习以及深度学习的研究异常火热,机器学习和深度学习也逐渐渗透到各个领域,当然,脑科学领域也不例外。利用机器学习和深度学习技术解决脑科学领域中的问题,成为目前最为火热的研究方向之一。而神经科学+机器学习/深度学习方面的研究论文近几年来呈现指数增长的趋势。我们公众号曾解读过多篇关于神经科学+机器学习/深度学习的最新研究成果,感兴趣的朋友可以详细看下。相关文献解读推荐1.长文解读|Progress in Neurobio原创 2020-06-29 18:45:00 · 708 阅读 · 0 评论 -
Brain: 利用机器学习揭示精神分裂症两种不同的神经解剖亚型
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》研究背景越来越多的研究表明传统的精神疾病诊断体系有很大的局限性。被临床医生诊断为同一种疾病的群体,可能有很大的不一致性。同时被诊断为几种疾病的人,可能表现出同样的临床症状、拥有同样的脑影像异常等。对于同一种的疾病的异质性,以往的研究都没有考虑病人和正常人的差异,只是简单的将病人进行聚类,比如以前我们解读过Nature Medicine的那篇文章《Resting-state connectivity biomarkers define neuroph原创 2020-06-04 23:26:07 · 1045 阅读 · 0 评论 -
机器学习用Python—Python集成工具包Anaconda安装步骤
近几年来,机器学习以及深度学习的研究异常火热,机器学习和深度学习也逐渐渗透到各个领域,当然,脑科学领域也不例外。利用机器学习和深度学习技术解决脑科学领域中的问题,成为目前最为火热的研究方向之一。而神经科学+机器学习/深度学习方面的研究论文近几年来呈现指数增长的趋势。我们公众号曾解读过多篇关于神经科学+机器学习/深度学习的最新研究成果,感兴趣的朋友可以详细看下。相关文献解读推荐...原创 2020-03-06 09:06:22 · 670 阅读 · 0 评论