
深度学习论文
qy-zhang
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
VGG基于卷积神经网络的图像分类(经典网络)-笔记
《Very Deep Convolutional Networks For Large-scale Image Recognition》作者:Karen Simonyan&Andrew Zisserman单位:牛津大学(Visual Geometry Group)发表会议及时间:arXiv 2015本文亮点:其基于alexnet做了大量改进和尝试,包括使用小卷积核、多尺度训练测试、...原创 2019-12-04 18:42:17 · 4656 阅读 · 0 评论 -
Deep Review深度学习殿堂级综述-笔记
Deep Review深度学习殿堂级综述-笔记论文意义及主要内容论文结构1.引言2.监督学习3.反向传播算法4.卷积神经网络5.基于深度卷积神经网络的图片理解6.分布表示和语言类型7.循环神经网络(RNN)8.深度学习的未来论文意义及主要内容2015年Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton发表。概念:深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多...原创 2019-06-11 17:23:35 · 1178 阅读 · 0 评论 -
AlexNet基于卷积神经网络的图像分类(经典网络)-笔记
基于卷积神经网络的图像分类(经典网络)《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》作者:Alex Krizhevsky发表会议及时间:NIPS 20121.论文研究背景、成果及意义AlexNet为经典中的经典,虽然现在用的比较少但是里边用到的一些网络训练技巧,及防过拟合技巧现在一直在使用研究背景:两个...原创 2019-06-17 16:19:21 · 3183 阅读 · 3 评论