小熊哥哥的博客

一、统计学学基本概念01)均值：我们假定有n个数，他们之和为sum，那么均值为mean=sumnmean=\frac{sum}{n}mean=nsum​02)中位数:体现的是可以把样本分为上下两部分的一个值，按照大小关系排列好之后，如果n为奇数那么中位数为第n+12\frac{n+1}{2}2n+1​个数值；如果n为偶数那么中位数为第n2个和第n2+1个第\frac{n}{2}个和第\frac...

中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理，有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象。最早的中心极限定...

1）中心极限定理设随机变量序列X1，X2，…Xn，…相互独立，均具有相同的数学期望与方差，且E(Xi)= Ui,D(Xi)=Ri^2>0，i=1,2,…，令:Yn=X1+X2+…+XnZn=〔Yn-E(Yn)〕/√D(Yn)=∑(Xi-Ui)/√∑Ri^2 (i=1,2…、n)则称随机变量Zn为随机变量序列X1，X2,…Xn的规范和。中心极限定理:设从均值为μ、方差为σ2σ^2σ2...

** 假设检验**假设检验的种类包括：t检验，Z检验，卡方检验，F检验等等假设检验与区间估计都是根据样本信息推断总体分布。两者可以相互装转换唯一的区别是参数知不知道的问题。举例来说：统计全校学生（总体）的平均上网时间（参数），如果参数未知，通过样本进行推断则是区间估计，如果有人已经得到平均上网时间（参数），而你不知道这个参数可不可靠，则是假设检验，换句话说无假设不检验。P值主要是用来判断不同样...

线性回归就是假设特征满足线性关系，根据已经获得一些数据来训练一个模型，并用这个模型进行预测。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。模型给出了我们要学习的函数形式。hw(xi)=w0+w1x1+w2x2+...+wnxn=WTX...