最大二叉树

给定一个不含重复元素的整数数组 nums 。一个以此数组直接递归构建的 最大二叉树 定义如下：
二叉树的根是数组 nums 中的最大元素。
左子树是通过数组中 最大值左边部分 递归构造出的最大二叉树。
右子树是通过数组中 最大值右边部分 递归构造出的最大二叉树。
返回有给定数组 nums 构建的 最大二叉树 。

示例 1：

输入：nums = [3,2,1,6,0,5]
输出：[6,3,5,null,2,0,null,null,1]
解释：递归调用如下所示：

• [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ，左边部分是 [3,2,1] ，右边部分是 [0,5] 。
  • [3,2,1] 中的最大值是 3 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [2,1] 。
    • 空数组，无子节点。
    • [2,1] 中的最大值是 2 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [1] 。
      • 空数组，无子节点。
      • 只有一个元素，所以子节点是一个值为 1 的节点。
  • [0,5] 中的最大值是 5 ，左边部分是 [0] ，右边部分是 [] 。
    • 只有一个元素，所以子节点是一个值为 0 的节点。
    • 空数组，无子节点。
      示例 2：

输入：nums = [3,2,1]
输出：[3,null,2,null,1]

提示：

1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000
nums 中的所有整数 互不相同
思路：
树的递归很多时候都可以套路解决，就一个模版，递归套路三部曲：
1、找终止条件：当l>r时，说明数组中已经没元素了，自然当前返回的节点为null。
2、每一级递归返回的信息是什么：返回的应该是当前已经构造好了最大二叉树的root节点。
3、一次递归做了什么：找当前范围为[l,r]的数组中的最大值作为root节点，然后将数组划分成[l,bond-1]和[bond+1,r]两段，并分别构造成root的左右两棵子最大二叉树。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def constructMaximumBinaryTree(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
        if not nums: return None
        # 由于没有重复元素, 所以获取最大元素部分代码等价的
        # max_v, m_i = float(-inf), 0
        # for i, v in enumerate(nums):
        #     if v>max_v:
        #         max_v = v
        #         m_i = i
        max_v = max(nums)
        m_i = nums.index(max_v)
        root = TreeNode(max_v)
        root.left = self.constructMaximumBinaryTree(nums[:m_i])
        root.right = self.constructMaximumBinaryTree(nums[m_i+1:])
        return root