保存与调用keras训练的模型

AIER_hu

于 2018-05-25 14:27:23 发布

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分类专栏： python3 keras 存储调用文章标签： keras 情感分析

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41866806/article/details/80451244

版权

本文介绍了如何在Keras中保存和加载已训练好的模型。通过model.save()方法可以将模型保存为.h5文件，之后利用load_model()函数可以从文件中加载模型，并进行预测。示例代码展示了模型的保存和预测过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/baimafujinji/article/details/42110831

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/

1

保存以及训练好的模型

from keras.models import load_model
model.save('fei_model.h5')

2

载入已经储存好的模型同样非常简单。你可以另外开一个新文件，导入必要的包和数据（当然无需重新定义和训练模型），然后使用下面这样的语句：

    [python]  
  

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