朱小丰的博客

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964/article/details/106871010博客里面是keras版本的 我根据网络结构写的Pytorch版本。第一个文件是mobilev1 的 0.25版本的实现。第二个文件上整体retinaface 网络结构实现。1 mobilenet025.pyimport torchimport torch.nn as nnimport numpy as npfrom torchsummary

One( (con1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2)) (max_pool1): MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2, padding=1, dilation=1, ceil_mode=False) (ipt2_1): Conv2d(64, 64, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1)) (ipt2_2): Conv2d(64, 192, kernel_size=

MTCNN人脸检测是2016年的论文提出来的，MTCNN的“MT”是指多任务学习(Multi-Task)，在同一个任务中同时学习”识别人脸“、”边框回归“、”人脸关键点识别“。1“金字塔”变换首先将原始图片缩放到不同的尺度，形成一个图像金字塔。这可以解决有的人脸大，有的人脸小，能把在同一尺度之下检测人脸。2网络结构P-Net是一个全卷积网络，可以适应任意尺寸的输入，...