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RSS订阅原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.4】RK3588网络摄像头推理后推流到RTSP更多内容见视频
通常我们项目上还会出现获取如海康、大华等摄像头厂商视频流的情况。一来客户可以充分利旧，而来可以打破边缘计算设备和摄像头必须在同一场地下的窘境。此教程告诉大家如何在RK3588上利用mpp和rga对视频进行获取推流。教程内容把代码打碎、磨成粉、冲成水让大家喝下去，请放心食用。
2024-09-09 11:30:27
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.3】RK3588使用yolov8+bytetrack实现跟踪更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-09-07 10:12:31
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.2】RK3588获取USB摄像头图像推流RTSP更多内容见视频
在实际生产过程中，有很多时候不光是通过网络获取rtsp视频流，通常会采用在板子上插上USB摄像头获取画面。今天我将向搭建演示该如何通过USB获取画面后推流出RTSP视频流。本课程相关代码以开源在V8的项目中，有开源链接的朋友可以重新拉取一下代码。
2024-09-03 12:54:48
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.1】RK3588训练数据时进行图像增强更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-08-29 11:56:02
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【2.6】RK3588部署yolov5/v8源码测试及项目打包方法在RK3588更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-08-19 12:11:15
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【2.5】yolov8使用C++部署在RK3588更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-08-19 11:21:02
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【2.4】导出RKNN模型（第二部分：模型量化）更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-08-09 12:51:52
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【2.4】导出RKNN模型（第一部分：模型修改）更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-08-09 12:30:42
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【2.3】RK3588上使用C++启用多线程推理更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-08-05 15:13:44
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【2.2】RK3588上C++开发环境准备及测试更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-07-30 11:55:35
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【2.1】RK3588介绍及性能展示更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。RK3588是瑞芯微公司开发的一款芯片，对我们做图像识别的来说，最终点的就是他有6TOPS的npu，可以支持AI场景。这是一个很大的跨越，在国产AI芯片出来之前，我们大部分只能使用老黄的GPU进行部署，费用会很高，而且性能会有明显过剩。使用国产化芯片之后很明显的性价比提升。
2024-07-22 14:07:50
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【1.4】YOLOv8的介绍及使用（训练、导出）更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-07-22 11:56:10
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【1.3】YOLOv5的介绍及使用（训练、导出）更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-07-19 10:07:07
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【1.3】YOLOv5的介绍及使用（安装、标注）
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-07-19 09:19:13
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别- 【1.2】进行开发前的准备工作
硬件准备：一台Ubuntu+3060显卡主机，主要用来训练工作。一台MacBook，主要用来编程工作。软件准备：MacBook安装vscode。Ubuntu主机安装docker，如果使用云主机此处可以忽略。
2024-07-18 14:45:41
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【1.1】 YOLO介绍（含自问自答系列）
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
2024-07-17 16:17:30
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原创 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-专栏目录及必备知识点及相关设备
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。学习本专栏内容需要准备以下硬件设备：1、RK3588开发板2、带有 显卡的电脑 或 租借显卡服务器 进行数据训练3、网络摄像头，也可以使用 模拟视频流 替代需要具备的编码知识（不需要精通，专栏中会提到部分基础知识）：python、C++、java、vue、sqlYOLO:简史YOLO(You Only Look Once）是一种流行
2024-07-17 15:16:52
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原创 用Python绘制yolo训练结果比较图-论文需要
利用训练生成的result.csv中数据，形成多模型的比较图。代码中演示的是map50、map50-95、losss的比较图。代码内容来自于网络用博客记录。
2024-06-13 14:17:51
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原创 如何判断检测框在选定区域内
在目标检测中，模型返回的是方框的四个点位坐标。在业务需求中经常会遇到判断检测目标是否在范围框内。比如海康的nvr就全系列有这个功能，不过海康的比较方式比较简单，因为范围框是正方形的，那么在不规则图形下如何判断？
2024-03-18 17:38:39
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原创 在CENTOS上安装PaddleOCR远程服务安装全教程（要踩的坑全踩了）
PaddleOCR远程服务安装教程，本文将详细记录安装过程及遇到问题的解决方式，此次安装的之前已经在虚拟机中进行了完整安装并测试通过。根据经验，进行安装总结，注意重点安装涉及到大量的依赖。PS：本人无pthon开发经验，不要相信官网上说的3句话安装，同时mac上无法成功安装paddleocr最好还是用虚拟机。#解决方法。
2022-12-16 11:42:23
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原创 mysql的update set and语法
次数解释执行原因，实际上执行的是a=“1 and b=2”的逻辑语句。当b列值=2，根据逻辑与得到结果是true，所以赋值1，当b列值!=2，根据逻辑与得到结果false，所以赋值0。根据描述是要将一个规定ID的相关业务字段进行更新，但是在执行后导致全表数据字段全部更新成0，以下是相关sql写法。首先可以确定此种写法的sql可以执行，虽然在这么多年的工作中从来不知道这件事情。工作记录，查看了实施人员在生产库执行sql的一个问题。错误写法会导致table表中字段更新。正确语句不做解释，现在解释一下错误写法。.
2022-08-10 12:05:44
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原创 使用IDEA绘制UML类图及时序图
最近有一个项目对文档的要求很高，对每一个模块都需要出类图、时序图、状态图、活动图。。。在网上找了很多资料，发现IDEA可以方便快捷的给出类图和时序图，这样解决了很多问题。以下环境使用的是mac的idea和win的稍有不同，但是原理一致。这里写目录标题IDEA 类图生成概述系统配置[此过程可以不设置]类图生成类图添加class及向上显示添加class选择父级最终图形时序图生成概述插件安装生成时序图总结IDEA 类图生成概述此功能为IDEA本身就具备，不需要另外安装插件。系统配置[此过程可以不设置]
2020-07-14 10:25:16
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原创 系统、平台、数据中心的个人理解
系统系统就是人们日常使用的软件，无论是客户端的还是网页端的。只要能帮我们完成日常工作都可以定义为系统。平台平台和系统的不同在于两点：1、平台是多个系统的组成，系统只能做一件事情，而平台可以做很多件事情。2、系统只关心自己的数据，平台可以把各个系统里面的数据进行调度。或者是共享、或者是关联、或者是限制查看。当然系统和平台是根据人们观察的视角不同而不同的，并不是字面叫系统就是系统，字面叫平台就是平台。举个例子：1、我们行政检查看作是一个系统，监督员可以再这个系统进行监督检查工作。那就可以把卫生
2020-07-14 09:30:21
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原创 grafana安装及多netdata接入配置
一、介绍此方案中grafana是用于多服务器监控配置netdata、influxdb一起使用。二、版本选择grafana 6.7.0netdata 1.19.0【netdata版本不可以使用1.0.0，不然无法接入influxdb】influxdb 1.7.7三、软件安装安装1、influxdb安装参考《influxdb安装手册》2、netdata 安装参考《Netdata安装手册（离线版本）》3、grafana安装wget https://dl.grafana.com/oss/re
2020-07-10 14:50:02
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原创 Netdata安装手册（离线版本）
一、介绍：Netdata是服务器系统监控工具。二、版本选择：去下载地址https://github.com/netdata/netdata/releases进行下载。此处规定使用版本为1.19.0。三、Netdata安装（基础）：#安装编译所需要的包yum -y install zlib-devel libuuid-devel gcc make autoconf automake pkgconfig#使用解压指令tar -xzvf netdata-v1.19.0.tar.gz#移动至指定
2020-07-10 14:47:49
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原创 influxdb安装手册
一、介绍influxdb安装手册二、安装1.下载安装包wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.7.x86_64.rpm2、安装[root@localhost home]# rpm -ivh influxdb-1.7.7.x86_64.rpm3、配置：开启web访问端口8083【如果用于监控此项可以不配置】[root@localhost home]# vim /etc/influxdb/influxdb.co
2020-07-10 14:41:57
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mysql监控.zip
2020-03-23
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