Oracle——常用统计汇总分析

最新推荐文章于 2024-10-31 21:32:30 发布

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#Oracle语法

本文详细介绍了SQL中的常用聚合函数，包括求平均值(avg())、计数(count())、求最大值(max())、求最小值(min())、求和(sum())等，并通过实例展示了函数的具体使用方法。此外还介绍了去重(distinct())、字符合并(wm_concat())等功能，以及group by高级用法如ROLLUP、CUBE等。

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1.avg()

求平均值

求指定列的平均值，如果求多个列的平均值需要多个avg()

实例：

select avg(t.c1) from hjj t where t.name='SD.MY';

指的是在hjj这个表当中当name字段等于'SD.MY'时，c1列的平均值

2.count()

统计指定列的行数

实例：

select count(*),count(t.c1) from hjj t where t.name='SD.MY';

在上句当中，假如一个表当中，即使表中的c1列有为空的部分，则利用count(*)也会将所有的列的数量统计出来，包含了空的部分，但是如果用count(c1)的话，只会将c1有值的部分统计出来。

3.max()、min()

求最大值、最小值

实例：

select max(t.c1),min(t.c1)from hjj t;

提取出c1列中的最大值、最小值

4.sum()

求一列的和

实例：

select sum(t.c1) from hjj t;

5.wm_concat()

转字符合并

①把以下图中Name一样的数据合并为一条，而且NO的值要这样显示如 C.1,C.2

②实现这种效果的操作如下，先把Name的值进行分组（group by），再把NO的值用 wm_concat()函数合并起来（注意：记得要to_char()，要不然数据显示不出来，而且会显示成<CLOB>）

实例：

select t.name,to_char(wm_concat(distinct(t.nos))) from hjj_wm_concat group by t.name;

安全管理	c1,c2,c5
文明施工	c3,c4

6.distinct()

去重函数，在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。

可用于单列去重

select distinct name from A

可多列去重

select distinct name,id from A

例如：

根据第三个表格可以理解为是name 和id两个字段共同作用的结果，可以理解为唯一映射

7.group by rollup()

Oracle group by高级用法对比效果(ROLLUP、GROUPING SETS、CUBE)，今天主要跟大家演示一下，在同一组数据的情况下，每个SQL的执行结果。

①：普通的group by

②：加上ROLLUP

③：加上CUBE

④：加上GROUPING SETS

总结如下：

ROLLUP

GROUP BY ROLLUP(A,B,C)

首先对(A,B,C)进行GROUP BY，然后对(A,B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作

CUBE

GROUP BY

CUBE(A,B,C)

首先对(A,B,C)进行GROUP BY，然后依次对(A,B)、(A,C)、(A)、(B,C)、(B)、(C)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

GROUPING SETS

GROUP BY

GROUPING SETS(A,B,C)

依次对(C)、(B)、(A)进行GROUP BY。

另外，在SQL中可以直接用加减乘除语句进行运算