联机事务处理--联机分析处理

本文深入探讨了联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)的区别,包括它们各自的特点、应用领域、面向用户、功能、数据库设计原则、规模、数据类型、汇总方式、视图展示、工作单位、存取方式以及关注焦点。通过对比分析,帮助读者理解两种处理方式在数据管理和决策支持中的不同角色。

数据处理分为两类:联机事务处理、联机分析处理。

.what

  • 联机事务处理(OLTP,online transaction processing):

    传统型关系数据库的主要应用。用于管理面向交易的应用(基本的,日常的事务处理)。是操作性处理。可以对少数的记录进行修改和查询,如操作相应时间、数据并发问题,传统的数据库系统作为数据管理的主要在手段,主要用于操作处理。

  • 联机分析处理(OLAP,Online Analytical Processing ):

    数据仓库的最主要的应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并提供直接易懂的查询结果。核心是“维”的概念。是分析性处理,对海量的历史数据信息进行分析和查询处理。

.区别

  • 面向对象:

    联机事务处理面向客户,方便进行事务处理或查询处理。

    联机分析处理面向决策群体和高层管理人员,如经理、主管等,为及进行分析决策提供帮助。

  • .信息处理

    联机事务处理亦称为面向交易的处理系统,将原始的数据上传并在较短的时间内给出处理结果,能够及时的处理数据。

    联机分析处理信息多维,通过共享多维的信息、对特定的问题进行

    联机数据访问和分析

  • 区别一览表:

特性OLTPOLAP
特征操作系统信息处理
面向事务分析
用户基本操作人员经理、分析人员
功能日常操作决策、分析支持、长期信息需求
DB设计基于E-R,面向应用面向主题
DB规模100MB–GB100GB–TB
数据当前的、最新的历史的、跨时间维护
汇总原始的、详细汇总的、统一的
视图一般关系、详细汇总的、多维的
工作单位简单事务复杂查询
存取读写
关注数据进入信息输出
操作索引扫描
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