早起Python

不论是代码检查、异常调试、版本控制、项目管理、远程开发等标准化开发功能，都是一个程序员需要具备的技能，而在这之前我见到的一些数据分析、机器学习相关人员，大多只是会数据、算法本身的工作，对于工具却比较薄弱。另外，由于功能复杂，真正能用于写代码的区域很小（虽然可以折叠），如果你是笔记本电脑，那么可能一个页面只能容纳下2-3个单元格，用起来比较鸡肋。这种让你少写几行代码的快捷操作，在代码开发阶段还是比较舒服的，毕竟有时候一些简单的操作需要写很长的代码。文件，若要是项目关联的文件比较多，可能急需要打开一排窗口。

大家好，我是早起。在之前的办公自动化系列文章中，我已经对Python操作Excel的几个常用库openpyxl、xlrd/xlwt、xlwings、xlsxwriter等进行了详细的讲解。为了进一步带大家了解各个库的异同，从而在不同场景下可以灵活使用，本文将横向比较7个可以操作 Excel 文件的常用模块，在比较各模块常用操作的同时进行巩固学习！ xlrd、xlwt、xlutils 各自的功能都有局限性，但三者互为补充，覆盖了Excel文件尤其是 .xls 文件的操作。xlwt 可以生成 .x

在机器学习的很多算法，尤其是与聚类相关的算法中你会碰到各种各样的距离，欧式距离、马氏距离、切比雪夫距离等会让初学者头疼，如果只看书的话，大多书上就一行公式带过，看完还是迷迷糊糊，今天本文就来盘一盘机器学习中的各种距离。闵可夫斯基距离闵氏距离不是一种距离，而是一组距离的定义，是对多个距离度量公式的概括性的表述，欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离都是由闵可夫斯基距离而来，先来看看书上给的定义[1]初次看到这个公式的我和你们一样，除了感觉是个有点类似于p范数的东西之外毫无感觉，但是要知道这个p是.