python递归计数及结束递归

本文探讨了如何使用Python递归计数方法来解决搜索旋转排序数组的问题,详细阐述了递归过程及如何判断递归结束条件,为理解递归在算法中的运用提供了实例。

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题目:搜索旋转排序数组
搜索旋转排序数组

class Solution:
    TOTAL = 0
    RUN = True
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        # 将数组一分为二,分别比头尾,尾大于头为有序,剩下的为无序
        i, j = 0, len(nums) - 1
        res = -1
        if nums and self.RUN:
            in_middle = (j + i) // 2
            list1 = nums[:in_middle + 1]
            list2 = nums[in_middle + 1:]
            if nums[in_middle] >= nums[i]:
                res = self.binarySearch(list1, target)
                if res == -1:
                    self.TOTAL += in_middle + 1
                    self.search(list2, target)
                else:
                    self.TOTAL += res
            else:
                res = self.binarySearch(list2, target)
                if res == -1:
                    self.search(list1, target)
                else:
                    self.TOTAL += in_middle + 1 + res

        if not self.RUN:
            return self.TOTAL
        return res


    def binarySearch(self, nums, target):
        """ 二分查找 """
        i, j = 0, len(nums) - 1
        while i <= j:
            in_middle = (j + i) // 2
            if nums[in_middle] == target:
                # print(nums, TOTAL)
                self.RUN = False
                return in_middle
            elif nums[in_middle] < target:
                i = in_middle + 1
            else:
                j = in_middle - 1

        return -1
Python 中使用递归来计算斐波那契数列的某个值并进行求和是一个很常见的练习题目。下面是详细的解释以及代码示例: ### 斐波那契数列简介 斐波那契数列(Fibonacci Sequence)是以意大利数学家莱昂纳多·斐波那契的名字命名的一系列数字序列,在这个序列中,每一项都是前两项之和。通常定义为: - F(0) = 0 - F(1) = 1 - 对于 n > 1, F(n) = F(n - 1) + F(n - 2) 例如:`0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, ...` ### 使用递归实现斐波那契数列求某一项 ```python def fibonacci_recursive(n): if n <= 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fibonacci_recursive(n - 1) + fibonacci_recursive(n - 2) ``` 上述函数将返回第 `n` 个位置上的斐波那契数值。 ### 计算斐波那契数列的前 N 项总和 如果你想要得到从第零项到第N项所有元素相加的结果,我们可以直接循环调用上面的方法或创建一个新的辅助方法来进行累加操作。 #### 方法一: 直接调用单个元素求和 ```python def sum_fibonacci_upto_n_directly(n): total_sum = 0 for i in range(n+1): # 注意这里我们是从0开始计数直到n为止包含两端点。 total_sum += fibonacci_recursive(i) return total_sum ``` #### 方法二: 将求和逻辑合并进同一个递归结构里 也可以把求和过程整合到原有的递归算法当中去,但这样做会让代码变得稍微复杂一点而且可读性较差。因此一般不推荐这么做,除非有特殊需求必须如此处理才行。 不过为了完整演示如何做,我还是提供了一个例子给你看: ```python # 不建议采用这种方式因为它难以理解并且效率低下. def sum_and_fibonacci_combined(n): def helper(k): nonlocal current_sum if k==0 or k> n : pass else: fib_value=fibonacci_recursive(k) print(f'fib({k})={fib_value}') current_sum+=fib_value helper(k+1) current_sum=0 helper(0) return current_sum if __name__=='__main__': test_num=int(input("请输入要计算的斐波那契项数上限:")) result=sum_fibonacci_upto_n_directly(test_num) print(f"从第0项至第{test_num}项的所有斐波那契数列成员之和等于:{result}") ``` 以上就是关于Python中利用递归生成斐波那契数列及对其进行求和的相关内容了!
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