一路走到黑_dreams的博客

（六）UVC基本框架代码分析 --转转载地址：https://www.cnblogs.com/blogs-of-lxl/p/5118384.html仿照内核的自带UVC（usb video class）驱动程序写的一版简化驱动，仅供学习，实际项目开发中应该尽量使用内核自带的驱动，除非内核自带的驱动不支持此款硬件才需要自己写驱动。下面就直接上代码了，要根据自己的设备信息修改相关配置参数。#include <linux/kernel.h>#include <linux/list.h&

（五）UVC-分析设备描述符–转转载地址：https://www.cnblogs.com/blogs-of-lxl/p/5021933.htmllinux系统上插上USB摄像头设备后，内存就会有相应的设备描述符信息，后期可以根据这些信息进一步写驱动程序。流程：Device（设备） -> Configuration（配置） -> IAD I/F(接口联合体描述符-对接口的管理，比如数量和调用顺序等)查看UVC 1.5 Cloass Specification 规范手册框架调用流程：IT(

（四）UVC-摄像头驱动框架分析–转转载地址：https://www.cnblogs.com/blogs-of-lxl/p/5002692.htmlUVC: USB Video ClassUVC驱动：drivers\media\video\uvc\uvc_driver.c分析:usb_register(&uvc_driver.driver);uvc_probeuvc_register_videovdev = video_device_alloc();vdev->fops =

（三）从零写虚拟驱动(仿照vivi.c)转载地址：https://www.cnblogs.com/blogs-of-lxl/p/4983737.html本篇仿照vivi.c 写虚拟视频驱动，代码（myvivi.c+fillbuf.c+Makefile）如下：//myvivi.c=============/* 仿照vivi.c */#include <linux/module.h>#include <linux/delay.h>#include <linux/err

转载地址：https://www.cnblogs.com/blogs-of-lxl/p/4947545.html（二）通过虚拟驱动vivi分析摄像头驱动一、通过指令 “strace -o xawtv.log xawtv” 得到以下调用信息：// 1~7都是在v4l2_open里调用openioctl(4, VIDIOC_QUERYCAP// 3~7 都是在get_device_capabilities里调用3. for()ioctl(4, VIDIOC_ENUMINPUT // 列举

转载地址：https://www.cnblogs.com/blogs-of-lxl/p/4946113.htmllinux摄像头驱动学习：（-）V4L2框架分析一. V4L2框架: video for linux version 2虚拟视频驱动vivi.c分析:1．分配video_device2．设置3．注册：video_register_devicevivi_initvivi_create_instancev4l2_device_register // 不是主要, 只是用于初始化一些

转载地址：https://blog.youkuaiyun.com/wangliang888888/article/details/103695002本文转自http://bbs.elecfans.com/jishu_1848707_1_1.html一：摄像头的基本知识1：摄像头结构 常用的结构如下图所示，主要包括镜头，基座，传感器以及PCB部分。 2：摄像头模组的种类 CCM分为4种：FF、MF、AF和ZOOM。FF（Fix Focus），定焦摄像头，是国内目前用的最多摄像头，用于30万和130万的手机

转发路径：https://blog.youkuaiyun.com/liwei16611/article/details/681469121.lcd MIPI DSI协议MIPI-DSI是一种应用于显示技术的串行接口，兼容DPI(显示像素接口，Display Pixel Interface)、DBI(显示总线接口，Display Bus Interface)和DCS(显示命令集，Display Command Set)，以串行的方式发送像素信息或指令给外围，而且从外围中读取状态信息或像素信息，而且在传输的过程中享有自

转载路径：https://blog.youkuaiyun.com/lxllinux/article/details/80827888一、Camera 工作原理介绍1． 结构 2． 工作原理外部光线穿过 lens 后， 经过 color filter 滤波后照射到 Sensor 面上， Sensor 将从 lens 上传导过来的光线转换为电信号，再通过内部的 AD 转换为数字信号。如果 Sensor 没有集 成 DSP，则通过 DVP 的方式传输到 baseband，此时的数据格式是 RAW DATA。如果

可以参考网上的PPT（个人觉得比较好）https://wenku.baidu.com/view/a1b9c7e6f705cc1755270984.html一、概述 ISP(Image Signal Processor)， 即图像信号处理， 主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理， 依赖于 ISP 才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节。Cmos YUV sensor 的 ISP 处理流程如图所示： 景物通过 Lens 生成的光学图像投射到 sensor 表面上， 经过光电转换为模