散列表

散列表和链表联合使用

LRU 缓存淘汰算法

• 主要操作：增加，删除，查找
• 时间复杂度：O(1)
• 散列表 + 双向链表
  1. 散列表：用于查找，复杂度O(1)
  2. 散列表使用拉链（单链表）解决散列冲突
  3. 双向链表：保存数据的顺序关系，便于删除、新增，复杂度O(1)。单链表时间复杂度o(n)
• 添加分析
  1. 是否存在
  2. 如果存在，移到尾部
  3. 如果不存在，且双向链表是否已满，删除头部节点，尾部添加
  4. 如果不存在，且未满，尾部添加

Java LinkedHashMap

• 类似支持 LRU 缓存淘汰策略的缓存系统
• 支持按照插入顺序和访问顺序遍历数据

Redis 有序集合

• 按照键值来删除、查询成员对象（类似LRU）
• 散列表（值为键）

IOS（YYMemoryCache）

问题：10 万名猎头信息，支持以下2功能

1. 由ID 快速查找、删除、更新
2. 积分区间数据查找

• 解决
  1. 删除、更新、查找（散列表，ID为键）
  2. 分区（跳表，积分排序）
  3. 插入、访问无排序（无需双向链表）