java面试总结04_防止并发

本文深入探讨并发控制的关键策略,包括使用并发集合、原子操作、锁和线程池的方法,以及在分布式环境中如何通过增加服务器、Nginx配置和数据库读写分离等手段提升并发处理能力。

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在面试过程中,经常会问到多线程,并发这样的问题,网上有很多资料,说的很详细,我这里针对面试时问题:

并发整体说就是多个线程对同一共享数据进行操作,那如何防止并发!

我个人总结一下主要是下面几点:

1. 使用并发集合:

1.1>使用synchronized关键字:缺点效率低,在当前线程未执行完之前,其他线程一直在等待,

1.2>使用ConcurrentHashMap:1.7版本主要是采用分段锁Segment,每个Segment是相互独立的,而Segment内部就和hashMap类似了,1.8主要是采用了红黑树结构

1.3>使用 ThreadLocal:

①线程的局部变量,是每个线程单独持有的

②threadlocal作为变量的时候,为每个使用该变量的线程提供一个独立的副本

③内存占用的大

ThreadLocalMap来维护的,内部是entry<key,value>实现的,key实际上就是threadlocal,而value是值。

ThreadLocal实现原理

2.原子操作

2.1 java自带的原子操作类,比如:AtomicInteger,LongAdder,AtomicLong ,AtomicReference与AtomicStampedReference等(面试可能问LongAdder,AtomicLong区别AtomicReference与AtomicStampedReference 区别

2.2第三方插件,比如:redis, zookeeper等(面试可能问二者的分布式锁区别)

3.锁:

ReentrantLock 重入锁,性能中级,ReentrantReadWriteLock适用于读多写少的情况。性能较高读取时会阻塞

ReentrantReadWriteLock.ReadLock

ReentrantReadWriteLock.WriteLock

数据库乐观锁等

4.线程池:自定义ThreadPoolExecutor或者jdk内置的Executors

主要就是以上几点,如果结合项目架构设计的话:

增加服务器,配合Nginx,分布式部署,分布式的基础上集群,数据库读写分离等等

这里只写了整体方式,没有详细实现,如果想看具体流程,实现,可以看其他资料。

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