小问号的博客

1. 基础内存数据库redis是一个key-value型的数据库（相比较之下，mysql是关联数据库），也就是说，一个key对应着一个value，这是保证高效的手段之一。另外，redis的所有数据使用的时候都存储在内存之中。这包含了两层含义：1、单台redis能存放多少数据，取决于其内存的大小，如果需要存放更多的数据，可以增加内存或者做集群。2、redis支持将数据持久化到硬盘中（aof和rdb）。但是，不会直接对磁盘进行读取。这种持久化，一般是用于在服务器重启时，先把数据持久化，重启后再从硬盘

redis两种持久化方式的优缺点1、redis两种持久化的方式（AOF和RDB）2、RDB的优点3、RDB的缺点4、AOF的优点5、AOF 的缺点1、redis两种持久化的方式（AOF和RDB）1、RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照。2、AOF持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动的时候，通过重新执行这些命令来还原数据集，AOF文件中全部以redis协议的格式来保存，新命令会追加到文件的末尾，redis还可以在后台对AOF文件进行重写，文件的体积不会超出保存数据集状

redis1、介绍一下redis2、为什么要用 redis/为什么要用缓存？3、为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?4、讲一下redis的线程模型5、redis 和 memcached 的区别6、redis 常见数据结构以及使用场景分析7、redis 设置过期时间8、redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据?)9、redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)10、re

对redis整体做脑图分析 copy的

引入Redis在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，但是一旦遭遇大数据量的需求时，比如一些商品秒杀的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一的使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万的读写操作，...