Flask入门数据库过滤器与查询集(十一)

1 查询集 ： 指数据查询的集合

1. 原始查询集： 不经过任何过滤返回的结果为原始查询集
2. 数据查询集： 将原始查询集经过条件的筛选最终返回的结果

查询过滤器：

过滤器	功能
cls.query.filter(类名.属性名 条件操作符 条件)	过滤特定条件,返回的是query对象
cls.query.filter_by(关键字参数对)	单条件查询,条件必须关键字参数,而且and连接
cls.query.offset(num)/查询集对象.offset(num)	针对filter查询集对象偏移
cls.query.limit(num)	针对查询集取两条数据
cls.query.order_by(属性名).limit(num) cls.query.order_by( -属性名).limit(num)	按属性名排序,取limit(num) 升序排列 按属性名排序,取limit(num) 降序排列
cls.query.groupby()	原查询分组，返回新查询

查询执行函数

查询执行方法	说明
cls.query.all()	所有的数据查询集，返回对象列表，不能链式调用
cls.query.first()	取第一个
cls.query.get(值) User.query.get(10)	取得id的值对应的数据
cls.query.filter().count()	返回查询结果数量
cls.query.filter().paginate()	返回paginate对象，此对象用于分页
cls.query.filter(类名.属性名.like(‘%值%’))	like模糊查询
cls.query.filter(类名.属性名.contains(‘值’))	contains包含某个值
cls.query.filter(User.username.startswith(‘张’))	startswith 以…开头/endswith以…结尾
cls.query.filter(User.id.in_([list]))	in_ 和 not in 是否包含某个范围内
cls.query.filter(User.id.is_(None))	is_ isnot 查询为null/不为null 的数据

2 查询过滤器实例

(1) all() 得到所有的数据查询集 返回列表

类名.query.all() 不能够链式调用

@view.route('/all/')
def all():
    data = User.query.all()
    print(data)
    return '删除数据'

(2) filter() 过滤默认查询所有

类名.query.filter()

类名.query.filter(类名.属性名 条件操作符 条件)

#filter 获取所有数据查询集
@view.route('/filter/')
def filter():
    # data = User.query.filter()
    # data = User.query.filter(User.username=='王五')
    data = User.query.filter(User.username=='王五',User.sex==False)
    print(data)
    for i in data:
        print(i.username,i.sex)
    return '删除数据'

(3) filter_by() 单条件查询

@view.route('/filter_by/')
def filter_by():
    # data = User.query.filter_by()
    data = User.query.filter_by(age=18)
    #只能为下面这种关键字的用法   且多个添加为and操作
    # data = User.query.filter_by(username='王五',sex=False)

(4) offset(num) 偏移量

@view.route('/offset/')
def offset():
    # data = User.query.filter().offset(1)
    # data = User.query.filter().offset(2)
    #错误的用法
    data = User.query.all().offset(2)
    # print(User.query.filter())
    # print(data)
    # for i in data:
    #     print(i.username,i.sex)
    return '删除数据'

(5) limit() 取值

@view.route('/offsetlimit/')
def offsetlimit():
    data = User.query.offset(2).limit(2)
    print(data)
    for i in data:
        print(i.username,i.sex)
    return 'limit'

(6) order_by() 排序

1. 默认升序
2. -属性名

@view.route('/orderby/')
def orderby():
    #升序
    data = User.query.order_by(User.age).limit(1)
    #降序
    data = User.query.order_by(-User.age).limit(1)

3 查询执行函数

(1) first() 取出一条数据

@view.route('/first/')
def first():
    # data = User.query.first() == User.query.get(1)
    # data = User.query.order_by(-User.age).first()
    data = User.query.order_by(User.age).first()
    print(data.age)
    print(data.username)
    # for i in data:
    #     print(i.username,i.sex)

(2) get() 取得id值的数据

查询成功 返回 对象

查询失败 返回 None

data = User.query.get(10)  #找到id=10的数据
print(data)

(3) contains 包含关系

类名.query.filter(类名.属性名.contains(‘值’))

data = User.query.filter(User.username.contains('五'))

(4) like 模糊查询

类名.query.filter(类名.属性名.like(‘%值%’))

data = User.query.filter(User.username.like('%张%')) #包含张
data = User.query.filter(User.username.like('%张'))  #以张作为结尾 
data = User.query.filter(User.username.like('张%'))  #以张作为开头

(5) startswith 以…开头 endswith以…结尾

data = User.query.filter(User.username.startswith('张')) #以 张作为开头
data = User.query.filter(User.username.endswith('张'))   #以张作为结尾

(6) 比较运算符

1. __gt__ 大于
2. __ge__ 大于等于
3. __lt__ 小于
4. __le__ 小于等于
5. >   <
6. >=  <=
7. !=   ==

data = User.query.filter(User.id>1) #查询id大于1的数据
data = User.query.filter(User.id.__gt__(1)) #查询id大于1的数据
data = User.query.filter(User.id.__ge__(1)) #查询id大于1的数据
data = User.query.filter(User.id>=1) #查询id大于1的数据
data = User.query.filter(User.id<3) #查询id大于1的数据
data = User.query.filter(User.id.__lt__(3)) #查询id大于1的数据

(7) in_ 和 not in 是否包含某个范围内

#in的使用
@view.route('/in/')
def myin():
    data = User.query.filter(User.id.in_([1,2,3,4])) #在...范围内
    data = User.query.filter(~User.id.in_([1,2,3,4])) #not in不再...范围内
    data = User.query.filter(User.username.in_(['张三','王五']))
    return render_template('show.html',data=data)

(8) is_ / isnot 查询为null/不为null 的数据

#对于null数据的处理
@view.route('/null/')
def null():
    #查询为null数据的
    data = User.query.filter(User.username.is_(None))
    data = User.query.filter(User.username == None)
    data = User.query.filter(~User.username.isnot(None))
    #查询不为null数据的
    data = User.query.filter(~User.username.is_(None))
    data = User.query.filter(User.username.isnot(None))
    data = User.query.filter(User.username != None)

    return render_template('show.html',data=data)

(9) count 统计

@view.route('/count/')
def mycount():
    #统计性别为sex的数据条数
    data = User.query.filter(not_(User.sex == True)).count()
    #统计所有数据的条数
    data = User.query.filter().count()
    data = User.query.count()
    return '{}条数据'.format(data)

4 数据库逻辑查询

from sqlalchemy import and_,or_,not_

(1) 逻辑与 and_

#逻辑操作
@view.route('/and/')
def myand():
    data = User.query.filter(User.sex==True,User.age<20)
    data = User.query.filter(User.sex==True).filter(User.age<20)
    data = User.query.filter(and_(User.sex==True,User.age<20))
    return render_template('show.html',data=data)

(2) 逻辑或 or_

#逻辑操作
@view.route('/or/')
def myor():
    #or
    data = User.query.filter(or_(User.sex==True,User.age<20),User.id.in_([1,2,3]))
    #and 和 or的 一起使用
    data = User.query.filter(or_(User.sex==True,User.age<20))
    return render_template('show.html',data=data)

(3) 逻辑非 not_

#逻辑操作
@view.route('/not/')
def mynot():
    data = User.query.filter(not_(User.sex==True))
    #错误写法只能有一个条件
    data = User.query.filter(not_(User.sex==True,User.id!=1))
    data = User.query.filter(~User.sex==True)
    return render_template('show.html',data=data)

5 flask-migrate 文件的迁移

安装：

1. flask-script
2. flask-migrate

使用

from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
migrate = Migrate(app,db)   #将app与db进行关联
manager = Manager(app)
manager.add_command('db',MigrateCommand) #给manage添加迁移文件的命令db

(1) 生成迁移文件目录

python3 manage.py db init

生成 一个 migrations的迁移文件目录

(2) 生成迁移文件

python3 manage.py db migrate

(3) 执行迁移文件

python3 manage.py db upgrade