知易行难，知行合一

此时，需要用txt将csv打开，另存为csv，编码选择utf-8。读入csv文件的数据时，出现编码错误问题。因csv中出现不可解码的符号。

2.使用正确的编码方式进行解码：尝试使用其他编码方式（如UTF-8）对文本进行解码，而不是使用GBK。你可以通过在解码时指定正确的编码方式来实现。这个错误通常是由于尝试使用GBK编码解码包含非法多字节序列的文本导致的。GBK是一种中文字符编码方式，它无法处理一些非法的多字节序列。1.使用合适的编码方式打开文件：如果你遇到这个问题是在读取文件时发生的，可以在打开文件时使用正确的编码方式。3.忽略错误的字符：你可以使用’ignore’参数来忽略解码过程中出现的错误字符。

背景：操作系统：win10显卡：NVIDIA RTX 3070CUDA: cuda_10.0.130_411.31_win10cuDNN: cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24ANACONDA: Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64(内置python3.7）安装成功：测试小程序1：from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_de

当处理字符文档时出现错误：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd1 in position 0: invalid continuation byte可试一下另存为，将文本文档的编码进行更改为“UTF-8”。

打开csv文件时要用binary模式打开，即带b的方式，如wb，ab等，而不能用文本模式，如w，w+，a+等。否则，使用witerrow写，会产生空行。此时，把out = open(filename3,‘wb+’)改为out = open(filename3,‘w+’)，在python2版本中，错误解决，程序正常执行。

使用networkx库创建无向图，使用函数import networkx as nxG=nx.Graph()出现错误： AttributeError: module ‘networkx’ has no attribute ‘Graph’解决办法：在python安装包中的site-packages文件夹中（作者的文件路径：C:\Users\Anaconda3\Lib\site-packages），将整个networkx文件夹拷贝致运行程序所在的文件夹，方可正确运行。...

安装anaconda3，用pip安装库时出现问题：pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl modul可以通过添加环境变量解决：1.找到环境变量windows10控制面板—>系统与安全—>系统—>高级系统设置—>环境变量2.在path中添加自己电脑中安装anaconda3的目录：C:\Users\gezi9\Anaconda3C:\Users\gezi9\Anaconda

在大规模数据（10000行*7000列）用xlsxwriter写入excel的时候会出现内存报错，#写入exceldef write_excel_xlsx(file_name,value): workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name) # 创建工作表 worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')...

学习笔记对文件（txt,csv）写入中文报错对文件（txt,csv）写入中文报错一段内容可以有多种编码方式，如unicode，utf-8，gbk，由于unicode编码一个字符四个字节。传输时费的流量太多，一般不用这个编码方式传。虽然编码方式不一样，但实际上表示的内容是一样的，好比二进制，十进制，十六进制，数字可以有这么多中表达方式。字符也是同样的道理。而一般网络传输的物理层只认识二进制，电线...