贪心算法局部最优解:每次取最大跳跃步数(取最大覆盖范围),整体最优解:最后得到整体最大覆盖范围,看是否能到终点。
局部最优推出全局最优,找不出反例,试试贪心!
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int cover=0;
if (nums.size()==1) return true;
for (int i=0; i<=cover;i++){
cover=max(i+nums[i], cover); //在最大范围内比较每个元素能cover到的范围,取最大值
if (cover>=nums.size()-1) return true;
}
return false;
}
};
class Solution {
public:
bool trace_back(vector<int> & nums, int target)
{ //判断能否从src到达target
if (target==0)
return true;//递归基
for (int src = target-1; src >= 0; src--)
{
if (nums[src] >= target - src)
return trace_back(nums, src);//继续沿着这个src往前找
}
return false;
}
bool canJump(vector<int>& nums) {
int target = nums.size()-1;
return trace_back(nums, target);
}
};