Tatiana's SA

粒子群优化算法( PARTICAL SWARMS OPTIMIZATION)粒子群优化，是除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，源自对鸟类捕食问题的研究。鸟类捕食问题假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中，通过相互传递各自的信息，让其他的鸟知道自己的位置，通过这样的协作，来判断自己找到的是不是最优解，同...

模拟退火算法 (Simulated Annealing)对模拟退火算法做一个归纳总结。知识铺垫搜索问题描述盲目搜索：按照预定的控制策略实行搜索，在搜索过程中，获取的中间信息不用来改进控制策略，成为盲目搜索。 启发式搜索：反之。（1）任何有助于找到问题的解，但不能保证找到接的方法均是启发式方法。（2）有助于加速求解过程和找到较优解的方法是启发式方法。 盲目搜索：深度优化、...

蚁群算法（Ant Colony Algorithm,ACA)对蚁群算法做归纳总结。蚁群算法概述蚁群算法模拟蚂蚁的觅食行为。蚂蚁在寻找食物时，会在经过的路上释放一种信息素，并能够感知其他蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表征路径的远近，信息浓度越高，表示对应的路径越短。通常，蚂蚁会以较大的概率优先选择信息浓度较高的路径，并释放一定量的信息素，以增强该条路径上的信息素浓度，这样...

优化算法关于优化：我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优...