【ITK库学习】使用itk库对图像进行Binary(二值)形态学处理：开操作、闭操作

1、itkBinaryMorphologicalOpeningImageFilter 开操作

该Filter的功能：用于去除图像内部或边界处的小（即小于结构元素）结构。
开操作的形态学定义为：先对图像进行腐蚀，再对图像进行膨胀

假定输入数据由二进制值（0或1）组成，结构元素中只有值 > 0的元素才可以影响目标像素。

常用的成员函数：

• SetInput()：设置输入的图像数据
• SetKernel()：设置作用于图像的结构元素
• Set/GetBackgroundValue()：设置/获取图像腐蚀部分的值， 默认为零
• Set/GetForegroundValue()：设置/获取图像中的“前景”的值， 默认为InputPixelType的最大值
• Update()：更新

2、itkBinaryMorphologicalClosingImageFilter 闭操作

该Filter的功能：去除图像内部或边界处的小孔（即小于结构元素）和管状结构。
开操作的形态学定义为：先对图像进行膨胀，再对图像进行腐蚀

假定结构元素由二进制值（0或1）组成，结构元素中只有值 > 0的元素才可以影响目标像素。

常用的成员函数：

• SetInput()：设置输入的图像数据
• SetKernel()：设置作用于图像的结构元素
• Set/GetSafeBorder()：设置/获取输入图像中的安全边框（安全边框：避免边框效果），并在闭操作完成后删除
• Set/GetForegroundValue()：设置/获取图像中的“前景”的值。 默认为InputPixelType的最大值
• Update()：更新

3、扩展：itkBinaryBallStructuringElement

表示具有二进制元素（0或1）的球结构（椭圆体）的邻域。

此类定义了一个 Neighborhood，其元素关闭或打开取决于它们是在半径与 Neighborhood半径匹配的椭球体外部还是内部，该类可用作形态图像过滤器的结构元素。

BinaryBallStructuringElement 具有N维半径。 每个维度的半径分别定义为邻域从中心像素向外延伸的像素数，例如，半径为 2x3 的 二维2D BinaryBallStructuringElement 对象的边长为 5x7。

BinaryBallStructuringElement对象始终具有明确的中心，因此它的边长始终是奇数，边长=半径*2+1；

在内部，最好使用FlatStructuringElement执行其所有计算，因为 FlatStructuringElement 更灵活。

• SetRadius()：设置结构体半径
• CreateStructuringElement()：构建结构元素

4、扩展：itkSubtractImageFilter

两个图像的逐像素减法，即将image2中的每个像素从image1中对应的像素中减去：
Output = Input1 - Input2
由于昨晚二值形态学的图像像素值只有0或1，要恢复原图灰度可以用该类进行处理

5、代码示例：

#include "itkImage.h"
#include "itkBinaryMorphologicalOpeningImageFilter.h"