spark 常用算子总结

最新推荐文章于 2024-11-01 09:35:04 发布
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#spark #算子

spark 常用算子大全（分类详细，图片解析）
BigData_Hubert的博客
09-25 1万+
scala 系列 spark 常用算子大全 scala 常用算子大全scala 系列前言思维导图 前言 上一篇博客已经给大家介绍了 scala OOP， 掌握了OOP 的知识后，就已经算是进入 scala 的门了。scala OOP基础是 spark 和 flink 的基础。 本篇博客将为大家带来 scala 高级扩展的介绍。主要包括模式匹配和正则表达式，此外还有异常处理、注解和高级类型的简单了解。 思维导图 ...
大数据基础三：spark常用算子
Phyllis2016的博客
06-30 867
spark 算子
Spark 常用算子
NIVMAO10的博客
10-19 638
常用的执行算子action： 1.reduce:将我们传入的值进行一个一个的加和然后返回最终一条语句 2.collect:将RDD中所有元素获取到本地客户端 3.count :统计有几个元素，获取RDD元素总素 4.first 获取第一元素 5.take:可以获取前几个元素 6.top:可以获取前几个元素     take 与top的区别:take不会对元素进行排序而获取前几个元素，
Spark常用算子
雷神乐乐的博客
03-28 1593
Spark常用算子
spark-常用算子
weixin_42782897的博客
05-14 965
spark算子介绍 Spark的算子的分类 1、从大方向来说，Spark 算子大致可以分为以下两类: 1）Transformation 变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。 Transformation 操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD 转换生成另一个 RDD 的转换操作不是马上执行，需要等到有 Action 操作的时候才会真正触发运算。 2）Actio...
【Spark】Spark的常用算子
weixin_46429290的博客
03-07 3207
使用给定的函数对 RDD 的元素进行聚合，seqOp 计算在分区中初始值到中间结果的聚合计算，而 combOp 在节点上对中间结果进行聚合。: 返回对输入 RDD 和参数 RDD 执行联合操作的结果，生成一个新的 RDD，不去重。: 返回对输入 RDD 和参数 RDD 执行交集操作的结果，生成一个新的 RDD。: 返回对输入 RDD 和参数 RDD 执行差集操作的结果，生成一个新的 RDD。: 返回对输入 RDD 和参数 RDD 执行笛卡尔积的结果，生成一个新的 RDD。
Spark常用的算子以及Scala函数总结.pdf
05-17
Spark 算子大致分为两类：Transformation 算子和 Action 算子。Transformation 算子用于对 RDD 进行变换操作，例如 map、filter 等，这些操作是延迟计算的，只有在触发 Action 算子时才真正执行。Action 算子会触发 ...
Spark 常用行动算子使用总结
web15870359587的博客
06-18 911
Spark RDD 中提供了丰富的 行动算子可以帮助我们完成对RDD数据的一些常用统计、聚合等业务的操作，下面将常用的行动算子进行使用总结；函数说明案例操作 代码中将列表中的数据进行两两聚合，运行代码，观察控制台输出效果函数签名函数说明案例操作 统计列表中元素个数，运行上面的代码，观察输出效果函数签名函数说明案例操作 运行程序，观察控制台输出结果函数签名函数说明案例操作 运行上面的程序，观察控制台输出效果函数签名函数说明案例操作 运行上面的程序，观察控制台输出函数签名函数说明案例展示 运行上面的程序，观察控
Spark-Core常用算子总结（干货）
weixin_44584293的博客
08-26 688
前言 前段时间又重新回顾了一下Spark的知识，真的是 蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处，第一遍迷迷糊糊的走马观花了一遍，一点感觉都没有，第二遍，第三遍，就会发现不一样的东西，真的是印证了孔子的那句话 温故而知新 我写这篇博客已经是我第三遍学习Spark了，将来肯定会有第四遍、第五遍… Spark分为 1、Spark-Core：Spark最核心的部分，所有的都基于Core，比如RDD的转换 2、Sp...
大数据spark常用算子用法总结（个人学习笔记）
yuekangwei的博客
02-22 2595
楼主目前在百度实习，刚学spark时困难重重，幸亏在百度实习的导师的帮助，年前学会了spark，并跑了几个程序，现在将学习过程中整理的spark算子代码用法给整理出来。 #coding=utf-8 #!/usr/bin/python # from pyspark.sql import SQLContext, Row #导入pyspark模块 from pysp...
Spark常用算子介绍
olifchou的博客
11-13 6013
一、简介 Spark主要包含Transformation和Action两种算子。 Transformation算子 Transformation类算子一般都是懒操作的，即该过程并不提交Job作业，而是等到Action算子才会提交作业。主要包括：map、filter、flatMap、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex、sample、union、intersection、distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、sort
Spark中的常见算子
m0_56341622的博客
11-01 2107
Spark中的常见算子---触发算子、转换算子。哪些算子能触发shuffle过程
Spark常用算子总结
qq_34125999的博客
11-23 3862
1 简介 在集群背后,有一个非常重要的分布式数据架构,即弹性分布式数据集( resilientdistributed dataset,RDD),它是逻辑集中的实体,在集群中的多台机器上进行了数据分区。通过对多台机器上不同RDD分区的控制,就能够减少机器之间的数据重排(data shuffling)。 Spark提供了“ partition By”运算符,能够通过集群中多台机器之间对原始RDD进行数...
spark 常用算子
mizui_i的博客
12-05 537
一.概述 算子 英文翻译为：Operator（简称op） 狭义：指从一个函数空间到另一个函数空间（或它自身）的映射。 广义：指从一个空间到另一个空间的映射 通俗理解：指事物(数据或函数)从一个状态到另外一个状态的过程抽象。 实质就是映射，就是关系，就是变换。 算子的重要作用 算子越少，灵活性越低，则实现相同功能的编程复杂度越高，算子越多则反之。 算子越少，表现力越差，面对复杂场景则易用性较差。算子越多的则反之。 MapReduce 与 Spark算子比较 MapRed
spark的算子
最新发布
06-18
### Spark 算子使用方法及示例 #### 1. 转换算子（Transformation） 转换算子是对数据集进行操作并返回一个新的数据集的算子。这些算子是惰性计算的，只有在行动算子触发时才会执行。 ##### 1.1 常用转换算子 - **...
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