手写数字识别

Justin_stf

于 2019-08-08 15:26:36 发布

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分类专栏：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41798592/article/details/98872024

本文档提供了一个示例，演示了如何利用scikit-learn库来识别手写数字图像，展示了机器学习在图像识别领域的应用。

手写数字识别

显示scikit-learn如何用于识别手写数字图像的示例。
在这里插入图片描述

Classification report for classifier SVC(gamma=0.001):
分类器SVC的分类报告（gamma=0.001）
              precision    recall  f1-score   support

           0       1.00      0.99      0.99        88
           1       0.99      0.97      0.98        91
           2       0.99      0.99      0.99        86
           3       0.98      0.87      0.92        91
           4       0.99      0.96      0.97        92
           5       0.95      0.97      0.96        91
           6       0.99      0.99      0.99        91
           7       0.96      0.99      0.97        89
           8       0.94      1.00      0.97        88
           9       0.93      0.98      0.95        92

    accuracy
       (精度)                           0.97       899
   macro avg
（宏观平均值）       0.97      0.97      0.97       899
weight