本文探讨了最大后验概率的概念，对比最大似然估计，强调了先验概率的重要性。通过函数P(x|θ)解释了当θ为已知时，该函数作为概率函数描述不同样本点x的出现概率；当x为已知时，该函数作为似然函数描述不同模型参数下出现特定样本点的概率。
https://blog.youkuaiyun.com/u011508640/article/details/72815981
最大后验概率比最大似然估计多了先验概率
对于这个函数：
P(x|θ)
输入有两个：x表示某一个具体的数据；θ表示模型的参数。
如果θ是已知确定的，x是变量，这个函数叫做概率函数(probability function)，它描述对于不同的样本点x，其出现概率是多少。
如果x是已知确定的，θ是变量，这个函数叫做似然函数(likelihood function), 它描述对于不同的模型参数，出现x这个样本点的概率是多少。（GAN）
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