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1.operator模块解析operator模块包含python内部操作符对应的函数,分为以下几类:1.对象比较 2.逻辑比较 3.算术运算 4.序列操作解析如下:操作 语法函数相加a + b add(a, b)字符串拼接seq1 + seq2concat(seq1, seq2)包含测试obj in seqcontains(seq, obj)普通除法a / btruediv(a, b)取整除法a ...

Python在遍历已知的库文件目录过程中，如果见到一个.pth 文件，就会将文件中所记录的路径加入到 sys.path 设置中，于是 .pth 文件说指明的库也就可以被 Python 运行环境找到了。python中有一个.pth文件，该文件的用法是：首先xxx.pth文件里面会书写一些路径，一行一个。将xxx.pth文件放在特定位置，则可以让python在加载模块时，读取xxx.pth中指定的路径...

class torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=<function default_collate>, pin_memory=False, drop_last=False)...

a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[-1,-4,-6,-9],[-1,3,-7,4]])c,d=a.max(1)Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-11-1f6dcaa960e0>", line 1, in <module> c,d=a.max(1)...

zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。实例如下:x0=['demons','male']y0=['selection','momentum']#直接对一维列表进行zip操作list(...

PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。操作图像来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：import Image# 打开一个jpg图像文件，注意路径要改成你自己的:im = Image.open('/Users/michael/test.jpg')# 获得图像尺寸:w, h = ...

转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/xiaodongxiexie/article/details/53123371 python中的matplotlib是一种用于创建图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。 使用python对matplotlib库操作使得对图形的显现极为方便，下面是用的较多的一些用法。 建议配合Ipython使用，如果通过cmd启动ipython，请使用ipyt...

x=torch.arange(15).view(5,3)x_mean=torch.mean(x,dim=0,keepdim=True)x_mean0=torch.mean(x,dim=1,keepdim=True)print('before bn:')print(x)print('x_mean:')print(x_mean)print('x_mean0:')print(x_mean...

在学习廖星云pytorch教程batch-normalization篇时出现以下错误:File "C:/Users/demons/Desktop/trainingtorch/batch_normalization.py", line 25, in batch_norm_1d moving_mean[:] = moving_momentum * moving_mean + (1. - mov...

1.CNN概念理解1.1二维平面的卷积操作下图Image表示一幅图片，有颜色填充的网格表示一个卷积核，卷积核的大小为3*3。假设我们做步长为1的卷积操作，表示卷积核每次向右移动一个像素（当移动到边界时回到最左端并向下移动一个单位）。卷积核每个单元内有权重，下图的卷积核内有9个权重。在卷积核移动的过程中将图片上的像素和卷积核的对应权重相乘，最后将所有乘积相加得到一个名为Convolved Featu...

np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。具体见示例：1.np.c_的用法a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])aOut[4]: array([[1, 2, 3], [7, 8, 9]])bO...

最近在编写Python脚本过程中遇到一个问题比较奇怪：Python脚本完全正常没问题，但执行总报错"AttributeError: module 'feedparser' has no attribute 'parse'"。这其实是.pyc文件存在问题。问题定位：查看import库的源文件，发现源文件存在且没有错误，同时存在源文件的.pyc文件 问题解决方法：1. 命名py脚本时，不要与pytho...

python IDE - Spyder常用快捷键转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/tiffanyrabbit/article/details/69257453点击打开链接功能快键键块注释/取消Ctrl+4/5注释/取消Ctrl+1复制一行Ctrl+Alt+↓/↑删除一行Ctrl+D查找函数定义Ctrl+G转到行Ctrl+L转到上/下一文件(Shift+)Ctrl+Tab转到上一...

如上图所示是使用机器学习实战附带源码,在python上的得到的plotNode()函数输出,显然,'决策节点'和'叶节点'这两行汉字未能显示产生中文乱码的原因:字体的默认设置中无中文字体，需要手动添加中文字体的名称添加代码如下:from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 注意:官方自带源码中还需要对crea...

下面分别在二维三维举例说明。 1.      二维绘图1)       描述：绘制极坐标系中r=1他r=2cosθ的相交部分（没画的时候，我确实没看出r=2cosθ也是正圆）需要限制绘图区域时可以这么做:#设置x轴范围xlim(-2.5, 2.5)#设置y轴范围ylim(-1, 1)2)       程序[python] view plain copy import numpy as np  im...

1. 当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积， dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加2. 当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积          3. 混合时候的情况，一般不要混合  混合的时候默认按照矩阵乘法的,...

在<<机器学习实战>>的决策树的存储这方面内容学习过程中,进行代码调试时遇到以下两个错误:(1)TypeError: write() argument must be str, not bytes(2)UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte...

python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例一直以来都分不清楚strip和split的功能，实际上strip是删除的意思；而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的，strip可以删除字符串的某些字符，而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。下面就详细说一下这两个功能，1 Python strip()函数 介绍函数原型声明：s为字符串，rm为...

在机器学习实战一书朴素贝叶斯部分提及文本切分,切分文本的常用方法是使用split()函数,无法分开形如 M.L.的字符串,实例如下:mySent='This book is the best book on Python or M.L. I have ever laid eyes upon.'mySent.split()Out[23]: ['This','book','is','the',...

1.在命令提示符下调用自定义的模块具体流程如下:import syssys.path.append(r'自定义module所在文件夹目录')import <自定义module名>2.在python编程过程中自定义模块会随时更新,当需要调用最新版的自定义module,需要在1的基础上使用reload()命令,过程如下:from imp import reloadreload(&lt...

通过调用 backward 我们可以进行一次自动求导，如果我们再调用一次 backward，会发现程序报错，没有办法再做一次。这是因为 PyTorch 默认做完一次自动求导之后，计算图就被丢弃了，所以两次自动求导需要手动设置一个东西，我们通过下面的小例子来说明。#保留本次自动求导后的计算图y.backward(retain_graph=True)...

将pytorch更新到0.4.0最新版后对0.3.1版本代码会有如下警告，它在提醒用户下个版本这将成为一个错误1.UserWarning: invalid index of a 0-dim tensor. This will be an error in PyTorch 0.5. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python num...