Python数据分析：文本相似度

Python数据分析：文本相似度

文本相似度：

• 度量文本间的相似性

• 使用词频表示文本特征

  • 文本中单词出现的频率或次数
  • 将文本表示成向量

• 向量间相似度

  • 余弦相似度
    sim⁡(A,B)=cos⁡(θ)=A⋅B∥A∥B∥ \operatorname{sim}(A, B)=\cos (\theta)=\frac{A \cdot B}{\|A\| B \|} sim(A,B)=cos(θ)=