二叉搜索树中的众数

给定一个有相同值的二叉搜索树（BST），找出 BST 中的所有众数（出现频率最高的元素）。

假定 BST 有如下定义：

结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
左子树和右子树都是二叉搜索树
例如：
给定 BST [1,null,2,2],

   1
    \
     2
    /
   2
返回[2].

提示：如果众数超过1个，不需考虑输出顺序

进阶：你可以不使用额外的空间吗？（假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内）

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-mode-in-binary-search-tree
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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> tmp;
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        
        unordered_map<int,int> mymap;
        vector<int> ret;
        if(root == NULL)
            return ret;
        bianli(root);
        sort(tmp.begin(), tmp.end());
        int size = tmp.size();
        for(int i = 0; i < size; i++)
        {
            if(!mymap.count(tmp[i]))         //如果没有这个key
                mymap[tmp[i]] = 1;
            else                    //已经存在了这个key
                mymap[tmp[i]] += 1;   
        }
        vector<pair<int, int>> vtMap;
        for (auto it = mymap.begin(); it != mymap.end(); it++)
            vtMap.push_back(make_pair(it->first, it->second));

        sort(vtMap.begin(), vtMap.end(), 
            [](const pair<int, int> &x, const pair<int, int> &y) -> int {
            return x.second > y.second;
        });
        
        
        
        
        auto it = vtMap.begin();
        //std::unordered_map<int,int>::iterator it=mymap.begin();
        int max = it->second;
        //cout<<max<<endl;
        
        
        for (std::unordered_map<int,int>::iterator it=mymap.begin(); it!=mymap.end(); ++it)
        {
            if(it->second == max)
            {
                ret.push_back(it->first);
            }
        }
        
        
        return ret;
    }
    
    void bianli(TreeNode* root) 
    {
        if(root != NULL)
        {
            bianli(root->left);
            tmp.push_back(root->val);
            bianli(root->right);
        }
    }
    

    
    
    
};