redis面试

最新推荐文章于 2025-06-12 17:01:56 发布

java_hyang

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java_AK47

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本文深入讲解Redis支持的数据类型，包括String、Hash、List、Set、Zset，探讨Redis持久化方式RDB和AOF的优缺点，解析Redis通讯协议RESP的特点，分享Redis分布式锁、异步队列的实现及应用场景，剖析缓存穿透与雪崩现象及其解决方案。

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redis面试题

redis简介

介绍：Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API的非关系型数据库。

传统数据库遵循 ACID 规则。而 Nosql（Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称）一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理。

Redis 官网：https://redis.io/
1. Redis支持的数据类型？

String字符串：

格式: set key value
	string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
	string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。

*Hash（哈希）*
	格式: hmset name  key1 value1 key2 value2
	Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
	Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

*List（列表）*
	Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
	格式: lpush  name  value
	在 key 对应 list 的头部添加字符串元素
	格式: rpush  name  value
	在 key 对应 list 的尾部添加字符串元素
	格式: lrem name  index
	key 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素
	格式: llen name  
	返回 key 对应 list 的长度

*Set（集合）*
	格式: sadd  name  value
	Redis的Set是string类型的无序集合。
	集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

*zset(sorted set：有序集合)*
	格式: zadd  name score value
	Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
	不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
	zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

2. 什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？

	持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。
	Redis 提供了两种持久化方式:RDB（默认） 和AOF 
	
	RDB：
		rdb是Redis DataBase缩写
		功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数
	
	AOF:
		Aof是Append-only file缩写
		每当执行服务器(定时)任务或者函数时flushAppendOnlyFile 函数都会被调用， 这个函数执行以下两个工作
	
	aof写入保存：
		WRITE：根据条件，将 aof_buf 中的缓存写入到 AOF 文件
		SAVE：根据条件，调用 fsync 或 fdatasync 函数，将 AOF 文件保存到磁盘中。
	
	存储结构:
		内容是redis通讯协议(RESP )格式的命令文本存储。
	比较：
		1、aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。
		2、aof比rdb更安全也更大
		3、rdb性能比aof好
		4、如果两个都配了优先加载AOF

3.当你在上面有提到redis通讯协议(RESP )，会顺势问你能解释下什么是RESP？有什么特点？

RESP 是redis客户端和服务端之前使用的一种通讯协议；
RESP 的特点：实现简单、快速解析、可读性好
	For Simple Strings the first byte of the reply is "+" 回复
	For Errors the first byte of the reply is "-" 错误
	For Integers the first byte of the reply is ":" 整数
	For Bulk Strings the first byte of the reply is "$" 字符串
	For Arrays the first byte of the reply is "*" 数组

4. Redis常用命令？

	redis连接命令：
		redis-cli -h host -p port -a password		
	Keys pattern
		表示区配所有
		以bit开头的
	查看Exists  key是否存在
		语法：exists key 
	Set
		设置 key 对应的值为 string 类型的 value。
			语法：set key value 
		给key设置有效时间：
			语法：EXPIREAT key s（单位秒）
			  or PEXPIRE  key  ms
	setnx
		设置 key 对应的值为 string 类型的 value。如果 key 已经存在，返回 0，nx 是 not exist 的意思。
		语法：setnx key value
	删除某个key
		语法: del key    (第一次返回1 删除了 第二次返回0)
	TTL查看剩下多少时间
		语法：TTL key
		返回负数则key失效，key不存在了
	Setex
		设置 key 对应的值为 string 类型的 value，并指定此键值对应的有效期。
		语法：SETEX  key 60 value
	Mset
		一次设置多个 key 的值，成功返回 ok 表示所有的值都设置了，失败返回 0 表示没有任何值被设置。
		语法：MSET key1 value1 key2 value2 .. keyN valueN 
	Getset
		设置 key 的值，并返回 key 的旧值。
		语法：getset key value
	Mget
		一次获取多个 key 的值，如果对应 key 不存在，则对应返回 nil。
		语法： MGET KEY1 KEY2 .. KEYN
	Incr
		对 key 的值做加加操作,并返回新的值。注意 incr 一个不是 int 的 value 会返回错误，incr 一个不存在的 key，则设置 key 为 1
		语法：Incr key
	incrby
		同 incr 类似，加指定值 ，key 不存在时候会设置 key，并认为原来的 value 是 0
		语法：INCRBY key s（时间）
	Decr
		对 key 的值做的是减减（自减）操作，decr 一个不存在 key，则设置 key 为-1
		语法：DECR key
	Decrby
		同 decr，减指定值。
		语法：DECRBY key s（时间）
	Append
		给指定 key 的字符串值追加 value,返回新字符串值的长度。
		语法：append key add_value
	Strlen
		取指定 key 的 value 值的长度。
		语法： Strlen key new_value
	persist xxx(取消过期时间)
		语法：persist  key
	选择数据库（0-15库）	
		语法：Select 0 //选择数据库
	move 移动数据
		语法：move age 1  //把age 移动到1库
	Randomkey随机返回一个key
		语法： Randomkey
	Rename重命名
		语法： rename old_key  new_key
	Type 返回数据类型
		语法：type key
		返回值：none (key不存在)
			    string (字符串)
			    list (列表)
			    set (集合)
			    zset (有序集)
			    hash (哈希表)

5. 使用过Redis分布式锁么，它是怎么实现的？

	先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。

6.如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？

	 set指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的！

7. 使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？；

	一般使用list结构作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。
	缺点：在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如rabbitmq等。

8. 能不能生产一次消费多次呢？

	使用pub/sub主题订阅者模式，可以实现1:N的消息队列。

9. 什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？

	缓存穿透
		一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。
	如何避免
		1：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。
		2：对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。
	缓存雪崩
		当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。
	如何避免
		1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
		2：做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期
		3：不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。