《MySQL必知必会》学习之第3-4章 检索数据

《MySQL必知必会》读书笔记 —— 第4章 检索数据、第5章 排序检索数据、第6章 过滤数据、第7章 数据过滤 总而言之,面试官问来问去,问的那些Redis知识点也就这么多吧,复习的不够到位,知识点掌握不够熟练,所以面试才会卡壳。将这些Redis面试知识解析以及我整理的一些学习笔记分享出来给大家参考学习《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取!” />总而言之,面试官问来问去,问的那些Redis知识点也就这么多吧,复习的不够到位,知识点掌握不够熟练,所以面试才会卡壳。将这些Redis面试知识解析以及我整理的一些学习笔记分享出来给大家参考学习。 阅读详情

MySQL学习(一)

本人使用MySQL版本: MySQL 8.0;
使用的图形化界面版本:navicat premium 15;

学习的书籍:《MySQL必知必会》
书中源代码下载:link 提取码: 4wxb

第3章 使用MySQL

use crashcourse; #指定使用的数据库
show databases;  # 了解数据库,返回数据库列表
show tables;  # 返回数据库内表的列表
show columns from customers; # 查看customers表中的所有列设置
describe customers;  # 同上,查看customers表中的所有列设置
show status; # 用于显示广泛的服务器状态信息
show create database crashcourse; #查看创建数据库crashcourse的mysql代码语句
show create table productnotes;  #查看创建表productnotes表的mysql代码语句
show grants; #显示授予用户(所有用户或特定用户)的安全权限
#show errors; # 显示服务器错误内容
#show warnings; #显示服务器警告内容

常用:

use crashcourse;#指定使用crashcourse数据库;
show databases;#返回使用的数据库;
show tables;#返回使用的数据库内列表;
show columns from customers; #查看customers列设置
describe customers;#查看customers表结构

第4章 检索数据

select 单列、多列、所有数据检索

(1)单列检索

select prod_name from products;

(2)多列检索

select prod_id,prod_name form products;

(3)表格全部数据检索

select * from products;

使用distinct关键词去重

(1)单列去重

#distinct关键字只能放在列名前面
select distinct prod_id from products;

(2)多列去重

#只有同时prod_id,prod_name列中有重复的数据才能去重
select distinct prod_id ,prod_name from products;

使用limit关键词检索部分行

开始位置为行索引值,索引值从第0行开始

#从第0行开始,返回5行数据,索引值为0-4
select prod_name from products limit 5;

选择需要的行开始,返回需要的行数据 limit 3,4 -> limit 索引,行

#从第三行开始,返回4行数据
select prod_name from products limit 3,4;

另外一种写法:

#从第三行开始,返回4行数据;
#格式: limit 限定行 OFFSET 从第几行开始
select prod_name from products limit 4 OFFSET 3;

行数不够时,数据库会返回它拥有的数据

#从第10行开始,返回5行数据,prod_name的索引值为10-14
#结果prod_name只返回了索引值10-13的数据;
select  prod_name from product limit 10,5;

使用count关键字统计列行数

count关键词,索引值从0开始

#返回prod_name列的行数
select count(prod_name) from products;

使用完全限定的表名

格式:表名.列名;例如 products.prod_name

#返回product表中prod_name列的数据;
select products.prod_name from products;

格式:数据库名.表名; 例如learn.products;

#返回learn数据库中product表中prod_name列数据
select product.prod_name from learn.products;
基于Autoware制作高精地图(一) 基于Autoware制作高精地图(一) ​开始进入正题,也是最近在忙的一件事,制作高精地图。 高精地图的制作大概分为以下四个流程(不一定完全正确): 1.构建点云地图; 2.点云地图标注; 3.制作OpenDrive地图; 4.地图存储索引。 这篇文章主要讲解如何构建点云地图。 首先我们要有一段自己录制的激光雷达点云数据,这里推荐大家采用Velodyne16线激光雷达,因为这里我们构建的点云底图是三维的,而采用Velodyne而不是速腾聚创(rslidar)等其他品牌的原因是Autoware里面有一个选项是 阅读详情

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