python 获取的json字符串取值

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本文介绍如何从获取的JSON字符串中提取特定值，并通过使用eval()函数将取到的Unicode字符串转换为字典，以便进一步处理和分析。此过程对于处理网络请求返回的数据特别有用。

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  • 获取到的json字符串，然后对其取值
{u'result': {u'10.10.10.100': {u'status': u'OK', u'msg': u"{'listen': {'': set([]), '25': set([]), 
'22': set(['10.9.19.148', '10.10.10.1', '10.10.10.130'])}}"}}}
data = result.get('result').get(ip[0]).get('msg') 

取值得到的是unicode字符串

转换为字典 可用eval()函数

data = eval(result.get('result').get(ip[0]).get('msg'))
data = data.get('listen')
python与json之间数据交互
Richardlygo的博客
07-24 1866
同时可以使用orient(其参数可以取：split、records、index、columns、values、table)参数改变输出数据结构，大家可以尝试一下各个参数取值出来的效果，下面展示orient='records'的输出效果。'的缩写，用来解析json格式的字符串(该字符串要包含有效的json数据)，返回python对象(列表或字典)部分输出结果如下，输出是一个json对象数组，其中每个对象对应 DataFrame 的一行。那就需要在转为json之前，先把时间格式转为字符串格式，再转为json。
【python】如何去编写一个对比json字符串的工具
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海~
05-24 654
日常工作中对借口进行测试时候，有时候会对一个接口进行版本迭代；可能对同一个功能来说，老版本使用老接口，新版本就是用新接口；对单一接口进行接口测试来说是没有什么可说的了，我们可以使用assert对结果数据进行断言，但是我们并不清楚新老接口使用相同的入参，返回的结果是否有差异，毕竟后面的业务可能对返回字段的取值逻辑可能相同页可能不同！我们能做的就是新接口可以兼容老接口。这就需要我们想办法怎么对新老接口的返回数据进行比对（入参相同），并且将有差异的地方进行输出，方便我们统计和处理！
在python中将字符串转为json对象并取值的方法
01-20
如下所示： string = { status: error, messages: [Could not find resource or operation 'BZK1.MapServer' on the system.], code: 404 } print ‘对象：’ string print ‘取值：’ json.loads(string)[‘code’] 输出结果为： 对象：{u’status’: u’error’, u’code’: 404, u’messages’: [u”Could not find resource or operation ‘
Python 字符串操作
海子
03-21 604
Python 截取字符串使用 变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。# 例1：字符串截取str = '12345678'print str[0:1]>> 1 # 输出str位置0开始到位置1以前的字符print str[1:6] >> 23456 # 输出str位置1开始到位置6以前的...
API抓取技术：利用Python从JSON接口获取数据
最新发布
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
06-24 953
摘要 API（应用程序接口）是现代网络应用中数据交换的重要方式，通常返回JSON格式数据。本文介绍了如何用Python抓取API数据，包括发送GET/POST请求、解析JSON、处理嵌套数据、添加请求头和参数，以及错误处理（如网络异常、API频率限制）。示例代码展示了使用requests库获取数据并解析JSON的方法，适用于爬虫开发、数据分析等场景。
python json取值_Python接口自动化（一）---json数据类型取值
weixin_39929259的博客
12-03 676
d= {key1: value1, key2: value2}我们举一个例子>>> d = {"name":"XiaoMing","age":"15","sexy":"man"}>>> d["name"]'XiaoMing'四，答案解析那么，分析完以上信息，就可以开始我们取值了，相信你看到这里，就会感觉，无论多少数据，取值会很简单的1，status取第一个值：s...
Python取值json
qq_42671772的博客
12-06 7940
小编刚学习Python，不会取值，所以把json值如何取，记下来了 (1)接口获取的json如何中文输出 dataimport requests r = requests.get('xxx") data = r.text print(data.encode('utf-8').decode('unicode_escape'))#转换成中文输出 （2）如何取json中的值;和字典取值一样： ...
如何使用 Python 提取 JSON 中的数据？
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candice931020的博客
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使用Python读取和解析JSON数据教程 JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，现在主流的一些数据库（如PostgreSQL）都支持JSON格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先，让我们先来看看JSON的定义。 什么是JSON？ JSON或JavaScript Object Notation，是一种使用文本存储数据对象的格式。换句话说，它是一种数据结构，将对象用文本形式表示出来。尽管它来源自JavaScript，但它已成为传输对象的实际标准。 大多....
python json取值,使用Python从JSON获取值
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12-03 989
While I am trying to retrieve values from JSON string, it gives me an error:data = json.loads('{"lat":444, "lon":555}')return data["lat"]But, if I iterate over the data, it gives me the elements (lat ...
python取json数组中的值
weixin_43561498的博客
03-16 1万+
思路就是：字符串是个json格式（或转为json格式），然后str转为字典dict，然后循环遍历按照key来取值。 你的data是个字典 然后item_list是data的Key ，item_list是个数组，这个里面的数组中的每个元素都是一个字典。 因此就是dict多级路径按key取值。 import json data1 = '{"data":{"itemList":[{"createTime":1647412030000,"createUserName":"\u9999\u683C.
python获取json值
love_syf_xin的博客
10-17 9186
       给定json串，获取项目key的所有值，eg：data='{"code": "ss", "rows":[{"id": 1, "value": "test"},{"id": 2, "value": "ress"}]}'，要获取所以id的值，1、2. 代码如下： #-*-coding: utf8 -*- impor
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With Python3 I am requesting from some url a json document.response = urllib.request.urlopen(request)The response object is a file like object with read, readline functions.Normally a json object can ...
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前端 var mydata={ environmentnameselect:$("#environmentname").val() ,systermnameselect:$("#systermname").val() ,jsonobj:JSON.parse($("#jsonstr").val())
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06-24 956
接口返回一个json。json中又包含字符串，字符串又存在编码，那么我们该怎么去截取出想要的各种值呢 ？ 接下来就记录一下如何从已经弄出来的字符串中截取想要的结果： 目标：从这个字符串中截取args值，但是args的值包含多个值，同时还存在编码 eg: https://www.xxxxxxx.com/new/#/register/h5?ProjectType=0&args=eyJ0ZW5hbnROYW1lIjoiV01TXzUyMF8zODk0Iiwic2hhcmVQYXJhbSI6Im4zNGdD
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在实际开发过程中遇到一个实际问题，以下是将实际问题简化后的问题模型求解过程。
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### 解析 JSON 格式字符串并获取其中的值 解析 JSON 字符串是一项常见的需求，在不同的编程语言中有多种方式来完成这一操作。以下是几种常见技术栈下的解决方案： #### Java 中使用 Jackson 库解析 JSON 并提取值 Jackson 是一种流行的 Java 库，用于处理 JSON 数据。可以通过 `ObjectMapper` 类将 JSON 转换为 Map 或者自定义的对象结构。 ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.util.Map; public class JsonParser { public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonString = "{\"name\":\"John\", \"age\":30}"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); Map<String, Object> map = objectMapper.readValue(jsonString, Map.class); System.out.println("Name: " + map.get("name")); // 输出 Name: John System.out.println("Age: " + map.get("age")); // 输出 Age: 30 } } ``` 上述代码展示了如何利用 Jackson 将 JSON 字符串转换成 Map，并从中提取键对应的值[^1]。 #### 使用 C# 提取 JSON 的特定节点数据 在 C# 中可以借助于 Newtonsoft.Json（也称为 Json.NET），这是一个功能强大的库，能够轻松地序列化和反序列化 JSON 数据。 ```csharp using Newtonsoft.Json.Linq; class Program { static void Main(string[] args){ string jsonData = @"{'name':'John', 'details': {'age': 30}}"; JObject jsonObject = JObject.Parse(jsonData); Console.WriteLine(jsonObject["name"]); // 输出 name 值：John Console.WriteLine(((JObject)jsonObject["details"])["age"]); // 输出 age 值：30 } } ``` 此片段说明了怎样通过 Json.NET 来访问嵌套属性以及简单字段的内容[^2]。 #### JSP 页面内的 JSON 处理 (FastJSON) 对于基于 Web 的应用环境如 JSP 文件里头的操作，则可采用阿里巴巴开源项目 FastJSON 实现快速便捷的数据交换过程管理。 ```jsp <%@ page import="com.alibaba.fastjson.JSON"%> <% String jsonString = "{ \"id\" : 1 , \"title\" : \"Sample Title\" }"; Map obj = JSON.parseObject(jsonString); out.print(obj.get("id")+"<br/>"); // 打印 ID 属性 out.print(obj.get("title")); // 打印 title 属性 %> ``` 这段脚本演示了 fastjson 如何把 JSON 文本映射至标准集合类型以便进一步加工展示给前端用户界面[^3]。 #### SQL Server 下解析 JSON 字符串实例 Microsoft SQL Server 自版本 2016 开始支持内置函数 OPENJSON 和 FOR JSON 构建查询结果集作为 JSON 表达形式输出；同时也允许我们直接分析存储单元格内部包含的有效负载内容。 ```sql DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"Berlin", "country":"Germany" }, "tags":["Sport", "Music"] } }'; SELECT info.type, address.town, tags.value AS tag_value FROM OPENJSON(@json,'$.info') WITH ( type INT '$.type', address NVARCHAR(MAX) AS JSON, tags NVARCHAR(MAX) AS JSON ) CROSS APPLY OPENJSON(address,N'$."address"') WITH(town VARCHAR(50)) AS address CROSS APPLY OPENJSON(tags) WITH(value VARCHAR(50)); ``` 上面的例子解释了当面对复杂层次关系时该如何分解各个组成部分进而检索所需信息项[^5]。 --- #### Python 环境下解析 JSON 及其变体 Python 内置模块 json 提供了一组方便易用的功能接口来进行编码解码工作流控制。 ```python import json data_str = '{"key1": "value1", "key2": {"sub_key": "sub_value"}}' parsed_data = json.loads(data_str) print(parsed_data['key1']) # value1 print(parsed_data['key2']['sub_key']) # sub_value ``` 该例子体现了 pythonic 风格简洁明快的特点同时保持高度灵活性适应各种场景需求[^4]。 ---
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