利用python对股票商誉进行排名分析，防止踩雷

sky_on_the_way

于 2020-06-04 14:32:15 发布

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分类专栏：智能实用脚本文章标签： python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41780080/article/details/106534475

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高商誉、业绩骤降，踩雷风险大

商誉与净资产比值越大，商誉减值概率越大，同时引发业绩亏损风险越大，当达到30%，而且财报业绩又骤降，投资者需要重点关注该股票，今天就教你剔除高商誉股票。

第一步获取数据

我们先要拿到沪深股票商誉数据，这些数据财经网站上都有，可以用爬虫去爬，也可以手动下载，我们这里借用第三方工具，也是python的一个第三方库 AKShare，这个库提供很多有用的数据接口，用兴趣的可以去看一下：

#coding=utf-8
import akshare as ak

def get_stock_data(datastr):
    stock_em_sy_list_df = ak.stock_em_sy_list(symbol="沪深两市", trade_date=datastr)
    stock_em_sy_list_df['股票代码']='['+stock_em_sy_list_df['股票代码']+']'
    stock_em_sy_list_df.to_csv('stock_hsls.csv',encoding='gbk',index=False)
    
if __name__ == "__main__":
    get_stock_data("2020-03-31")

数据拉下来长这样：