labuladong算法学习笔记一

这篇博客围绕labuladong的算法学习笔记展开,重点介绍了核心套路,包括数据结构的存储方式和基本操作,并提供了一个算法刷题指南,涉及到LeetCode的124题(二叉树最大路径和)、105题(根据前序遍历和中序遍历还原二叉树)和99题(恢复BST)。博主强调了动态规划和回溯算法的解题框架,帮助读者掌握算法解题思路。

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1.核心套路

1.框架思维

整体到细节,自顶向下,抽象到具体

数据结构的存储方式

数据结构的底层存储方式只有两种:数组(顺序存储)和链表(链式存储)

数据结构的基本操作

对任何数据结构,基本操作无非就是遍历+访问,再具体一点就是增 删 改 查
各种数据额结构的遍历+访问无非就两种方式:线性和非线性
线性形式以for/while迭代为代表,非线性形式以递归为代表。

数据遍历框架时典型的线性迭代结构:

void trancerse(int[] arr){
   
	for (int i = 0;i < arr.length;i++){
   
		//迭代访问arr[i]
	}
}

链表遍历框架,兼具迭代和递归结构:

/*基本的单链表节点*/
class ListNode{
   
	int val;
	ListNode next;
}

void traverse(ListNode head){
   
	for(ListNode p = head; p != null; p = p.next){
   
		//迭代遍历p.val
	}
}

void traverse(ListNode head){
   
	//前序遍历head.val
	traverse(head.next);
	//后序遍历head.val
}

二叉树遍历框架,是典型的非线性遍历结构:

/*基本的二叉树节点*/
class TreeNode{
   
	int val;
	TreeNode left, right;
}
void traverse(TreeNode root){
   
	
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