C++八股文分享---数据结构其二---哈希表

C++八股文分享—数据结构其二—哈希表

前言

什么是哈希表？

搜索二叉树对值的查找是通过从根节点开始，逐个节点与目标值做比较，向下查找，直至找到目标值或是到达根节点未查找到，时间复杂度为O(logn)。而哈希表，则是通过将value与key成对绑定，将key带入哈希函数，即可得到目标值的存放地址，从而得到目标值，在不考虑哈希冲突的情况下，时间复杂度为O(1)。
哈希表其实可以理解为一个特殊的数组。我们通常使用的数组，通过下标0开始，直至数组长度len-1，依次存储数组元素，他们的地址是连续的。而哈希表是使用一段比原数据大一些的数组，通过哈希函数将key映射到数组中的某个地址上，存放是不连续的。

例如我们现在有int nums[20]一个整数数组，访问nums[3]的步骤为：
1、取到nums数组的首地址
2、根据首地址偏移sizeof(int)*3个字节，即可到达nums[3]的存储位置，得到其中元素

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例如我们现在有一个哈希表hashmap(string, int) myhash，存储的是某人的身高。
myhash["张三"] = 175，myhash["李四"] = 180， 代表张三身高175cm，李四身高180。
现在获取张三身高myhash["张三"]的步骤为：
1、index = H("张三")，通过哈希函数H，得到哈希表内部对应数组的地址index 
2、使用访问index指向的内存区域，得到张三的身高175

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哈希函数的构造方法：

1、数字分析法 2、平方取中法 3、折叠法 4、除留余数法 。主要使用方法4。

哈希函数的注意事项：
1.计算散列地址所需要的时间（即hash函数本身不要太复杂）
2.关键字的长度，key过长就要考虑使用折叠法和除留余数法
3.哈希表的长度