Docker的学习与使用

最新推荐文章于 2025-02-13 11:01:39 发布
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分类专栏： 中间件 文章标签： docker
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DockerFile编写

在这里插入图片描述

RUN 跟 CMD的区别
RUN是容器运行前需要执行的脚本
CMD是容器运行时才会去执行的脚本，并且脚本运行结束后，容器的生命周期将会结束（如果是阻塞式的不会立即结束）

  • COPY和ADD:COPY 一般为当前文件系统的原地址，而ADD不光可以是当前系统原地址，还可以是URL
  • EXPORT：报漏一个端口，在运行时可以使用 -P 将这个端口随机映射到一个端口上去
  • VOLUME：指定映射文件 ，一般映射到匿名卷 -v
  • ENV：指定环境变量 -e ，环境变量
  • ARG：是一个构建参数（构建时有效，运行时被销毁），局部变量

ARG的用法 在docker build的时候，可以使用 --build-arg 变量名=值 的方式 覆盖这个局部变量，起到临时修改的作用
ONBUILD的使用
ONBUILD后面的语句 不会在本个镜像中执行，但是当其他镜像是基于本镜像时，在其他镜像的dockerfile执行时，FROM语句之后会加上这条语句 执行

ENTRYPOINT和CMD同时指定时出现的问题
如果ENTRYPOINT的型式不是json型式，则以ENTRYPOINT为准，CMD无效
如果ENTRYPOINT的型式是json型式，则为ENTRRYPOINT和CMD 拼接成一句后的shell语句

Docker安装与使用 --学习笔记
m0_71386740的博客
06-02 1010
Docker本身包含一个后台服务，我们可以利用Docker命令告诉Docker服务，帮助我们快速部署指定的应用。Docker服务部署应用时，首先要去搜索并下载应用对应的镜像，然后根据镜像创建并允许容器，应用就部署完成了。图示：所以使用docker部署软件确实是非常的实用方便，那么刚才执行的命令真正的意思到底是什么呢？
Docker学习笔记.zip
07-05
Docker学习笔记压缩包
docker 学习和使用
cxianzhang的博客
08-19 157
1.安装不在介绍 2.基本概念 类似虚拟机，比虚拟机耗费更小的资源。 镜像：就是模板，类似JAVA 类。 容器：对象，类似 JAVA 对象。 3.相关命令总结 测试 #启动docker systemctl start docker #重启docker systemctl restart docker #查看命令 列出所有的命令 docker --help #查...
docker学习和使用
wz122330的博客
01-09 1139
docker学习和使用概述安装遇到的问题问题1解决办法 概述 在ubuntu18下学习使用docker 安装 参考官方网站安装方法（docker安装方法）。使用阿里云镜像加速。 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { &
狂神Docker学习笔记.pdf
03-10
学习docker时看到的学习笔记
docker学习笔记.md
07-02
docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,docker学习笔记,...
docker学习整理ppt
04-25
docker基础知识学习，基本操作命令讲解，从零开始学习容器化部署。
Docker学习（介绍、安装和使用）
qq_58480518的博客
11-15 736
Docker是一个用来开发、运输和运行应用程序的开放平台。使用Docker可以将应用程序与基础结构分离，以便快速交付软件可以显著减少编写代码和在生产中运行代码之间的延迟。
Docker的使用教程、学习笔记，附实战：部署chatgpt网页版ui，部署mysql8数据库
ShockChen7的博客
05-02 2558
微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题**数据卷（volume）**是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了。
Docker基础学习和使用
小轩的名古屋
07-30 260
一、什么是docker 很久以前看过，但是很久没有用到，基本忘了，后来又学习，才有一种恍然大悟的感觉。 Docker 包含三个基本概念，分别是镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Repository）。 镜像： Docker 运行容器的前提，Docker 镜像可以看作是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 仓库：存放镜像的场所
Docker入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了
2401_84578953的博客
02-13 4295
开发了一个项目 可以在本机运行 但是如果版本更新 可能就会导致服务不可使用 后期我们维护起来就很繁琐 因为对于每一个机器 我们都得进行环境的部署呀 配置呀什么的比如： 我在window系统下开发了一个项目（jar+redis+ES+Kafka+...） 但是我现在准备部署到服务器上去 因为不能夸平台 所以我还得重新去按照配置环境什么的 但是docker 就可以让我们 直接将项目打包然后部署上线了 不用一个个单独去维护。Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！类似于 宝塔面板。
Docker超详细教程——入门篇+实战
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docker入门详细教程，包含常用环境实战，每一步都是我安装验证过的
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07-24 1万+
微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题1.1.1.应用部署的环境问题依赖关系复杂，容易出现兼容性问题开发、测试、生产环境有差异正在上传…重新上传取消例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
Docker使用教程（全网最全面，看完包会）
weixin_45533366的博客
08-06 7207
Docker 是一个开源的容器化平台，旨在简化应用程序的开发、交付和运行。它允许开发者将应用程序及其所有依赖项打包到一个轻量级的、可移植的容器中，从而确保在不同环境中（如开发、测试和生产）都能一致地运行。
docker学习与应用
最新发布
02-20
<think>好的，用户现在想了解Docker的学习与应用。首先，我需要确定他们的背景和需求。之前的对话中，他们已经询问过Linux发行版的区别，可能对操作系统和服务器环境有一定了解，可能是开发者、运维人员或者刚入门的学习者。 接下来，用户的问题是关于Docker，我需要考虑他们可能的使用场景。Docker常用于容器化应用，所以用户可能是在寻找如何部署应用、环境隔离、持续集成或者微服务架构方面的信息。他们可能希望了解Docker的基本概念、核心组件、使用场景以及如何开始学习和应用。 用户可能不太清楚Docker与虚拟机的区别，或者如何具体操作Docker命令，比如构建镜像、运行容器等。此外，他们可能对Docker在开发和生产环境中的应用实践感兴趣，比如如何管理容器、网络配置、数据持久化等。 还需要考虑用户可能存在的深层需求。比如，他们可能希望优化开发流程，提高部署效率，或者解决环境不一致的问题。因此，在介绍Docker时，需要强调其轻量级、快速部署和一致性环境的特点，以及如何通过Docker Compose和Dockerfile来简化多容器管理和镜像构建。 另外，用户可能对学习路径和资源感兴趣，比如推荐的学习资料、实践项目或者社区支持。需要提供结构化的学习步骤，从安装到基本命令，再到高级应用，帮助用户逐步掌握Docker的使用。 最后，要确保回答清晰易懂，避免使用过多专业术语，但又要覆盖关键概念，比如容器、镜像、仓库、Docker Compose等。通过实际例子和常见应用场景，让用户能够将理论知识与实际操作结合起来，增强理解。</think>Docker 是一种**容器化技术**，通过轻量级虚拟化实现应用与环境的隔离，使开发、测试和部署更加高效。以下是关于 Docker 的核心概念、学习路径和应用场景的详细介绍： --- ### **一、Docker 核心概念** #### **1. 容器（Container）** - **定义**：一个独立运行的软件单元，包含应用代码、运行时环境和依赖库。 - **特点**： - 轻量级：直接共享宿主机内核资源，启动速度快（秒级）。 - 隔离性：通过 Linux 的 Namespace 和 Cgroups 实现资源隔离。 #### **2. 镜像（Image）** - **定义**：容器的静态模板，包含创建容器所需的分层文件系统。 - **特点**： - 分层存储：每一层对应一个操作（如安装软件），提升复用性。 - 不可变性：镜像构建后不可修改，需通过新镜像更新。 #### **3. 仓库（Registry）** - **Docker Hub**：官方公共镜像仓库（如 `nginx:latest`）。 - **私有仓库**：企业可自建 Harbor、Nexus 等私有仓库。 #### **4. Dockerfile** - **作用**：定义镜像构建步骤的脚本文件。 - **示例**： ```dockerfile FROM ubuntu:22.04 RUN apt-get update && apt-get install -y python3 COPY app.py /app/ CMD ["python3", "/app/app.py"] ``` --- ### **二、Docker 核心操作** #### **1. 安装 Docker** - **Linux**：`apt install docker.io`（Debian/Ubuntu）或 `yum install docker`（RHEL/CentOS）。 - **Windows/macOS**：下载 Docker Desktop（含图形界面）。 #### **2. 基础命令** | 命令 | 说明 | |---------------------------|---------------------------------| | `docker run -a` | 查看所有容器（包括已停止的） | | `docker build -t myapp .` | 根据当前目录 Dockerfile 构建镜像 | | `docker exec -it <容器ID> bash` | 进入运行中的容器执行命令 | #### **3. 网络与存储** - `bridge`（默认）：容器通过虚拟网桥与宿主机通信。 - `host`：容器直接使用宿主机网络。 - **数据卷（Volume）**： - 持久化存储：`docker volume create myvol` + `docker run -v myvol:/data`. --- ### **三、Docker 典型应用场景** #### **1. 开发环境标准化** - **痛点**：不同开发者环境不一致导致“在我机器上能跑”问题。 - **解决方案**： - 用 Dockerfile 定义开发环境（如 Python 版本、依赖库）。 - 团队共享镜像，确保环境一致。 #### **2. 微服务架构** - **实践**： - 每个微服务独立容器化（如用户服务、订单服务）。 - 使用 Docker Compose 编排多容器： ```yaml version: '3' services: web: image: nginx ports: ["80:80"] db: image: mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 ``` #### **3. 持续集成/持续部署（CI/CD）** - **流程示例**： 1. 代码提交到 Git 仓库。 2. Jenkins 拉取代码并执行 `docker build`。 3. 将镜像推送到私有仓库。 4. 生产服务器拉取新镜像并替换旧容器。 #### **4. 快速部署复杂应用** - **案例**： - 一键部署 WordPress + MySQL： ```bash docker run --name wordpress --link mysql -p 8080:80 -d wordpress ``` --- ### **四、学习路径与资源** #### **1. 学习步骤** 1. **基础入门**： - 安装 Docker，熟悉 `docker run`、`docker build` 等命令。 - 理解容器与镜像的关系。 2. **进阶操作**： - 编写 Dockerfile（优化分层、减少镜像体积）。 - 学习 Docker Compose 多容器编排。 3. **生产实践**： - 容器日志管理（ELK 或 Grafana Loki）。 - 容器安全（镜像扫描、权限控制）。 #### **2. 推荐资源** - **官方文档**：[Docker Docs](https://docs.docker.com/) - **交互式教程**：[Play with Docker](https://labs.play-with-docker.com/) - **书籍**： - 《Docker 技术入门与实战》 - 《深入浅出 Docker》 #### **3. 常见问题** - **Q：容器与虚拟机（VM）有何区别？** A：虚拟机虚拟化硬件，需完整操作系统；容器共享宿主机内核，更轻量。 - **Q：如何清理无用镜像和容器？** A：`docker system prune -a`（谨慎操作）。 --- ### **五、扩展工具与生态** - **Kubernetes（K8s）**：容器编排工具，管理大规模容器集群。 - **Docker Swarm**：Docker 原生的集群管理工具（轻量级替代 K8s）。 - **Portainer**：图形化 Docker 管理界面。 --- ### **六、总结** Docker 的核心价值在于**环境一致性**和**资源高效利用**。无论是个人开发者还是企业，掌握 Docker 都能显著提升开发效率和部署可靠性。建议从实际项目入手，逐步实践容器化改造（例如将本地 Python 脚本打包为镜像），再扩展到复杂场景。
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