matplotlib库

最新推荐文章于 2023-06-15 10:54:46 发布

原创最新推荐文章于 2023-06-15 10:54:46 发布 · 295 阅读

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数据可视化是数据分析重要部分，matplotlib是常用绘图库。本文介绍了其安装，说明了绘图时参数定义，如x、y坐标数据及fmt绘制格式，还列举了fmt中线性、标记符、颜色等内容，此外提到了Matplotlib中文字符处理。

1.简介

数据可视化（主要是绘图制表）是数据分析中最重要的部分之一。matplotlib 是一个常用的绘图库

2.安装

pip install Matplotlib

3.matplotlib 绘图说明

定义：plt.plot()
matplotlib.pyplot.plot(*args,scalex=True,scaley=True,data=None,**kwargs)

args:要绘制的数据，可多组，每组包含三个部分

x:横坐标数据，可以是单个值，也可以是可迭代的数值序列
y:纵坐标数据，同x
fmt:绘制格式，格式字符窜

x 和 y参数传递形式
只有x:y默认取x传递的值，fmt默认为线段
同时传递x和y，此时要求x和y必须一致：

```
  要么都是单个值
```

  要么是具有相同的len（）值的序列

fmt包含的内容，有三部分（叠加使用）

线性：

```
  '-':solid（实线样式）
```
```
  '--':dashed（虚线样式）
```
```
  '-.':dash-dot（点划线样式）
```
```
  ': ':dotted（虚线样式）
```

标记符：
‘.’:point（点标记）
‘,’：pixel（像素标记）
‘o’: circle（圆标记）
…
颜色
‘b’：blue（蓝色）
‘g’：green（绿色）
‘r’：red（红色）
‘c’：cyan（蓝绿色）
…

4.Matplotlib 中文字符处理

import os
import matplotlib 
from matplotlib.font_manager import fontManager
from pylab import mpl


#列举中文字体
cn_fonts = []
for font in cn_fontManager.ttflist:
	#如果字体文件存在
	if os.path.exists(font.fname):
		#r如果字体的大小 > 1000000字节（科学计数法： 1e6 == 100000）
		if os.stat(font.fname).st_size > 1e6:
			cn_fonts.append(font)
#打印中文字体
for font in cn_fonts:
	print(font.name)

matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['']