
机器学习
weixin_41767043
这个作者很懒,什么都没留下…
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吴恩达逻辑回归---仿线性回归写的梯度下降,未引入优化算法
导入包import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt导入数据path=“ex2data1.txt”data=pd.read_csv(path,header=None,names=[‘Exam1’,‘Exam2’,‘Admitted’])data.head()def sigmoid(z):...原创 2019-05-28 14:35:06 · 237 阅读 · 0 评论 -
K-近邻算法
K-近邻算法是分类数据最简单有效的算法,使用算法时必须有接近实际数据的训练样本数据。K-近邻算法必须保存全部数据集,如果数据集很大,必须使用大量的存储空间。必须对数据集中的每个数据计算距离值,实际使用非常耗时。 from numpy import * import operator构建数据集def createDateSet(): group=array([[1....原创 2019-05-31 15:18:29 · 160 阅读 · 0 评论 -
推荐系统----笔记-第一章
第一章1.1什么是推荐系统:1.推荐系统的任务:推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢2.推荐系统和搜索引擎:搜索引擎满足了用户有明确目的时的主动查找需求,而推荐系统能够在用户没有明确目的的时候帮助他们发现感兴趣的新内容。3.推荐系统的3种方法:1.社会化推荐(socia...原创 2019-07-08 11:20:14 · 328 阅读 · 0 评论