DarkNet yoloV2 转到caffe使用

本人需要将yoloV2 在caffe框架下测试。所以不可避免的需要将DarkNet 提供的cfg 和weights转换到caffe可以用的数据格式。

网上有一些教程，主要针对yolo V1。后来发现还是下面这位大神的好用，先上他的git：

https://github.com/nodefluxio/caffe-yolov2.git

1. git clone https://github.com/nodefluxio/caffe-yolov2.git

2. 进入caffe-yolov2/converter

3. 从DarkNet 网站上下载对应的cfg文件和weights：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

3.1. 注意cfg不要直接文件另存为。会存一些奇怪的html文件信息。建议直接打开cfg，然后gedit粘贴，同时以.cfg命名即可。

3.2. 直接下载cfg对应的weights

4. 转换格式：

Convert the config file using create_yolo_prototxt.py:

语法格式见下面：


python create_yolo_prototxt.py <cfg_file> <prototxt_output>

python create_yolo_prototxt.py yolov2-tiny-voc.cfg yolov2-tiny-voc.prototxt (在converter文件夹下)

忽略产生的错误信息，因为虽然报错但是.prototxt已经生成好了。（太坑了）

Convert the pre-trained weights using create_yolo_caffemodel.py

语法格式：

python create_