Python 中的super函数是如何实现继承的

本文深入解析Python中super()函数的工作原理,阐述其在类继承中如何根据MRO(Method Resolution Order)确定方法调用顺序,以及super()在Py2.x与Py3.x中的不同用法。

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Py 2.x 和 Py 3.x 中有一个很大的区别就是类,无论是类的定义还是类的继承。Py 3.x 中类的继承可以直接使用 super 关键字代替原来的 super(Class, self)。

那么 super 到底是依据什么来继承的呢?今天就来分析下。

super函数根据传进去的两个参数具体作用如下:

通过第一参数传进去的类名确定当前在MRO中的哪个位置。MRO(Method Resolution Order);

通过第二个参数传进去的self,确定当前的MRO列表。

如下代码:

 

执行以上代码输出:当执行C类下的super函数时,实际调用了A类下的name函数。A中注释掉了super函数,所以并没有向后继续执行。并且打印出了当前MRO列表顺序为C,A,B,object.

(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)name is wangname is xiaoming

当我们把A类中的注释去掉后,执行代码输出:可以看到,当A执行后继续执行了B中的name函数。如果B中仍然有super函数则会继续向上去查找object中是否有name函数。

(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)name is wangname is xiaomingname is cat

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