雾角

评价 Evalution 线上训练的正确率很高，但是线下却仍然效果很差达不到分类的标准可能的原因？ 首先想到的应该是评价标准的问题 在负样本占99的情况下，如果评价指标选择正确率，那么分类器把所有结果都分配给负样本也会获得99的正确率。 线上线下样本不一致 测试集训练集划分不一致 模型存在过拟合/欠拟合 评价标准的基本知识 预测\GT 真的是真 真的是假 猜到是真 T(true)P(预测正样本) F(false)P(预测正样本) 猜到是假 F(false)N(预测负样本) T(

多变量线性回归 回顾 1提出问题 1.1 回顾单变量线性回归 训练集提出： Training set of housing prise Size in feet(x) Price in 1000’s (y) 2104 460 1416 232 1532 315 852 178 … … 假设函数Hypothesis 代价函数 cost function 平...