老鼠赛跑

1. 游戏介绍

老鼠赛跑游戏是《穷爸爸富爸爸》这本书所带的一个启迪性游戏,
每个玩家初始值有一个角色,该角色对应相应的收入、支出和净现金流,并带有总的资产和负债表。
净现金流
资产负债表

1.1 规则如:

可以设置玩家个数,每个玩家通过掷骰子决定前进步数,并确定所做事情,包括领工资,市场机会,买入初创公司,买股票,事业、生小孩、慈善事业等
游戏的关键在于使自己的房产收入、基金收入等被动收入占据工资收入的主导,使最终????
关键1: 被动收入足够支撑起自己的每个月花费;
关键2: 使自己的资产特别是现金足够的多

2. 游戏过程启发及延伸

  • 有利于增加月收入的事情包括主动收入和被动收入两个部分;主动收入可以通过不断学习更换自己的工作,而被动收入则可以使用手头 (现金-月支出*2)x 0.3=可自由使用收入 进行投资;
  • 投资的主要手段包括房产中房租带来的收入、被低估的股票所带来的股票收入、初创公司可能带来的盈利、基金、知识产权等
  • 每项投资所带来的收益是固定在一定范围内的
  • 游戏过程中发现该游戏重视房产所带来的收入,被动收入还可以通过知识产权、基金等方式进行原始资本的积累。

3. 其它

  • 简单讲就是积累一些资金,然后利用可自由使用自己进行投资,投资包括基金、股票、知识产权、房产、等;利用这些投资所带来的利润成为自己收入中占据主导地位
  • 老鼠赛跑游戏(win64版本)请联系作者或发送邮箱ekko.liu@outlook.com 费用=1元/次
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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