zhengmingzhang的博客

darknet是使用C和CUDA编写的开源的神经网络框架，它快速且使用简单，之前在海康做caffe方面的工作，本想研究caffe的源代码，但是被导师推荐阅读darknet源代码加深对深度学习的理解而且还能巩固C语言，由此记录一下我的darknet源码阅读之路。一、darknet安装本记录主要是阅读源码，所以opencv gpu我就先不弄了，darknet安装非常简单，直接源码安装，在git...

今天来看include文件夹下的darknet.h头文件，里面定义了darknet这个框架的结构体和几个枚举变量，这里记录几个我认为比较重要的。1.LAYER_TYPE这个枚举变量用来指定你要定义的网络层是什么类型，可以指定为卷积层、反卷积层、池化层、激活层、YOLO层等等typedef enum { CONVOLUTIONAL, DECONVOLUTIONAL, ...

"不积跬步，无以至千里； 不积小流， 无以成江海"，darknet的高楼大厦（network）是根据我们的图纸（.cfg配置文件），用砖头（data）堆砌成一面面墙与柱（layer），之后才搭建起来的，因此想弄懂一个框架，了解其数据结构是第一步。我们要先从最基本的开始。datadata在darknet框架里用于存储和交换数据，是darknet的最基本的存储单元，可以持有矩阵(matrix)...

layer的内容很多，包括卷积层、反卷积层、池化层、shortcut层、损失函数层、全链接层等等……本文分析卷积层、反卷积、YOLO层、BN层typedef enum { CONVOLUTIONAL, DECONVOLUTIONAL, CONNECTED, MAXPOOL, SOFTMAX, DETECTION, DROPOUT, ...

上一节中我们分析了darknet卷积层的前向操作过程，darknet对卷积计算的处理实际上是：先使用im2col将input_channel*(height*width)的输入特征图（实际存储是按照行存储的，即是1*(input_channel*height*width)的一维数组）转化成(input_channel*kernel_size*kernel_size)*(out_height*o...