bash 内置命令exec (重要!!)

bash 内置命令exec (重要!!)

shell 的内件命令exec执行命令时,不启用新的shell进程【注: source 和 . 不启用新的shell,在当前shell中执行,设定的局部变量在执行完命令后仍然有效;bash或sh 或shell script执行时,另起一个子shell,其继承父shell的环境变量,其子shelll的变量执行完后不影响父shell,注意三类的区别】exec是用被执行的命令行替换掉当前的shell进程,且exec命令后的其他命令将不再执行。例如在当前shell中执行 exec ls 表示执行ls这条命令来替换当前的shell  即为执行完后会退出当前shell。为了避免这个结果的影响,一般将exec命令放到一个shell脚本中,用主脚本调用这个脚本,调用处可以用bash  xx.sh(xx.sh为存放exec命令的脚本)。这样会为xx.sh建立一个子shell去执行,当执行exec后该子脚本进程就被替换成相应的exec的命令

其中有一个例外:当exec命令对文件描述符操作的时候,就不会替换shell,而是操作完成后还会继续执行后面的命令

查看系统操作符

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[root@localhost ~] # ll /dev/fd/
total 0
lrwx------. 1 root root 64 Jul  2 18:18 0 ->  /dev/pts/1
lrwx------. 1 root root 64 Jul  2 18:18 1 ->  /dev/pts/1
lrwx------. 1 root root 64 Jul  2 18:18 2 ->  /dev/pts/1
lr-x------. 1 root root 64 Jul  2 18:18 3 ->  /proc/54592/fd

exec 3<&0 表示将操作符3也指向标准输入  

exec 8<>tmp_in

[root@localhost ~]# echo "ls -li">&8
[root@localhost ~]# echo "free -m">&8
[root@localhost ~]# cat tmp_in 
df -h
ls -li
free -m
[root@localhost ~]# 

 应用

#!/bin/bash
rm -rf tmp_in
mknod tmp_in p
exec 8<>tmp_in
telnet 127.0.0.1 23 <&8 &
echo xxx >>tmp_in
sleep
echo -e "35quit">>tmp_in
这个错误是由于无法连接到本地主机的10248端口导致的。这个端口通常是kubelet进程监听的端口,用于健康检查。出现这个错误可能是由于kubelet进程没有正确启动或者配置错误导致的。 解决这个问题的方法是检查kubelet进程的状态和配置。你可以按照以下步骤进行操作: 1. 检查kubelet进程是否正在运行。你可以使用以下命令检查kubelet进程的状态: ```shell systemctl status kubelet ``` 如果kubelet进程没有运行,你可以使用以下命令启动它: ```shell systemctl start kubelet ``` 2. 检查kubelet的配置文件。你可以使用以下命令查看kubelet的配置文件路径: ```shell kubelet --kubeconfig /etc/kubernetes/kubelet.conf --config /var/lib/kubelet/config.yaml --bootstrap-kubeconfig /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf config view ``` 确保配置文件中的端口号和地址正确,并且与你的环境相匹配。 3. 检查网络连接。你可以使用以下命令检查是否可以连接到localhost10248端口: ```shell curl -sSL http://localhost:10248/healthz ``` 如果无法连接,请确保端口没有被防火墙或其他网络配置阻止。 4. 检查docker的配置。有时候,kubelet进程依赖于docker进程。你可以按照以下步骤检查docker的配置: - 创建/etc/docker目录: ```shell sudo mkdir /etc/docker ``` - 编辑/etc/docker/daemon.json文件,并添加以下内容: ```json { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "100m" }, "storage-driver": "overlay2", "storage-opts": [ "overlay2.override_kernel_check=true" ], "registry-mirrors": ["https://tdhp06eh.mirror.aliyuncs.com"] } ``` - 重启docker进程: ```shell systemctl restart docker ``` 请注意,以上步骤是一种常见的解决方法,但具体解决方法可能因环境而异。如果以上步骤无法解决问题,请提供更多的错误信息和环境配置,以便我们能够更好地帮助你。
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