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np.random.seed()、np.random.random()系列函数、np.squeeze()的用法
在最近的学习中遇到了这两个函数,详细说一下这两个函数的使用方法: 1.np.random.seed():这个函数控制着随机数的生成。当你将seed值设为某一定值,则np.random下随机数生成函数生成的随机数永远是不变的。更清晰的说,即当你把设置为seed(0),则你每次运行代码第一次用np.random.rand()产生的随机数永远是0.5488135039273248;第二次用n...原创 2018-08-26 20:13:26 · 11927 阅读 · 0 评论 -
用pandas或numpy处理数据中的空值(np.isnan()/pd.isnull())
最近在做数据处理的时候,遇到个让我欲仙欲死的问题,那就是数据中的空值该如何获取。我的目的本来是获取数据中的所有非零且非空值,然后再计算获得到的所有数据计算均值,再用均值把0和空值填上。这个操作让我意识到了i is None/np.isnan(i)/i.isnull()之间的差别,再此做简单介绍:1.关于np.nan:先明确一个问题,即空值的产生只有np.nan()一种方法。# n...原创 2018-09-16 02:19:50 · 66848 阅读 · 11 评论