XRecyclerView

Adapter

public class MyAdapter extends XRecyclerView.Adapter<MyAdapter.ViewHolder> {
    private List<String> list;

    public MyAdapter(List<String> list) {
        this.list = list;
    }

    @NonNull
    @Override
    public ViewHolder onCreateViewHolder(@NonNull ViewGroup parent, int viewType) {
        View inflate = LayoutInflater.from(parent.getContext()).inflate(R.layout.recyclerview_item, parent, false);
        ViewHolder viewHolder = new ViewHolder(inflate);

        return viewHolder;
    }

    @Override
    public void onBindViewHolder(@NonNull ViewHolder holder, int position) {
        holder.textTv.setText(list.get(position));
    }

    @Override
    public int getItemCount() {
        return list == null ? 0 : list.size();
    }

    public class ViewHolder extends RecyclerView.ViewHolder {

        private final TextView textTv;

        public ViewHolder(View itemView) {
            super(itemView);
            textTv = itemView.findViewById(R.id.tv_text);
        }
    }
}

Main

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

            private XRecyclerView mXrecyclerview;
            private List<String> list = new ArrayList<>();
            private MyAdapter myAdapter;
            private int num=20;

            @Override
            protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
                super.onCreate(savedInstanceState);
                setContentView(R.layout.activity_main);
                initView();
                initListener();

            }


            private void initView() {
                mXrecyclerview = findViewById(R.id.xrecyclerview);
                for (int i = 0; i < num; i++) {
                    list.add("xrecyclerview:" + i);
                }
                //
                mXrecyclerview.setPullRefreshEnabled(true);
                mXrecyclerview.setLoadingMoreEnabled(true);
        //设置样式
/*        mXrecyclerview.setRefreshProgressStyle(ProgressStyle.BallSpinFadeLoader);
        mXrecyclerview.setLoadingMoreProgressStyle(ProgressStyle.BallClipRotatePulse);*/
    }

    private void initListener() {
        myAdapter = new MyAdapter(list);
        LinearLayoutManager linearLayoutManager = new LinearLayoutManager(MainActivity.this);
        linearLayoutManager.setOrientation(LinearLayoutManager.VERTICAL);
        mXrecyclerview.setLayoutManager(linearLayoutManager);
        mXrecyclerview.setAdapter(myAdapter);
        mXrecyclerview.setLoadingListener(new XRecyclerView.LoadingListener() {
            @Override
            public void onRefresh() {
                num=20;
               mXrecyclerview.refreshComplete();

            }

            @Override
            public void onLoadMore() {
                num++;
                list.add(num+"ddddd");
                mXrecyclerview.loadMoreComplete();
            }
        });
    }
}

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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