mysql分页为什么越来越慢

最新推荐文章于 2025-06-13 23:20:28 发布
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文章标签： mysql
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秋叶清风
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MySQL分页查询越来越慢，如何优化？
weixin_44416039的博客
05-29 247
拿 limit 10000, 10 这条语句来说明一下， MySQL在执行这条查询的时候，需要查询 10010 (10000 + 10) 条记录，然后只返回最后 10 条，并将前面的 10000 条记录抛弃，这样当翻页越靠后时，代价就变得越来越高。这是因为查询时 MySQL 并不是跳过 OFFSET 行，而是取 OFFSET+N 行，然后放弃前 OFFSET 行，最后返回 N 行，当 OFFSET 特别大的时候，效率就非常的低下。优化四：使用索引覆盖+连接查询优化。优化三：使用索引覆盖+子查询优化。
MySQL分页用limit 为什么会越来越慢
weixin_57907028的博客
07-28 999
小编新入职了一家新公司，第一个任务是根据条件导出订单表中的数据到文件中，小编心想：这也太简单了，于是很快写好了如下语句，并且告诉测试自己的代码是免测产品。 语句如下： select * from orders where name=‘lilei’ and create_time>'2020-01-01 00:00:00' limit start,end 复制代码 没想到上线一段时间后，生产开始预警，显示这条sql为慢SQL，执行时间50多秒，严重影响到了业务。 小编赶紧请教大佬猿猿帮忙查找
MySQL千万级大表深度分页优化方案
蜗牛365
05-08 1921
深度分页的解决方案：1、需求层面，如果允许最多查询xx页（如100页），则直接避免了深度分页的问题2、翻页体验层面，如果可以只保留上一页、下一页，每次传参上一页数据的最大（最小）值3、通过子查询、inner join减少回表次数，提高查询效率4、水平分表5、ES、Hive+Impala、ClickHouse等OLAP方案。
mysql分页页码越大，速度越慢（深度分页问题）
weixin_42157627的博客
07-20 1275
深度分页问题的本质是在 MySQL 数据库中，通过 LIMIT 和 OFFSET 关键字进行分页时，MySQL 需要在每次查询时扫描整张表，直到找到当前页的数据。当我们每次查询的记录数很小，但是查询次数很多时，就会产生大量的 I/O 操作，严重影响查询效率。转移到主键索引树查询的话，查询条件得改为主键id了，之前SQL的update_time这些条件就抽到子查询。因为以上的SQL，回表了100010次，实际上，我们只需要10条数据，也就是我们只需要10次回表其实就够了。这样就导致查询性能的下降。
MySQL limit分页大偏移量慢的原因分析
yu980219的博客
07-24 424
我认为深分页的主要原因，你查的页足够深，MySQL的优化器认为，不走索引比走索引更快。而因为全表扫描，导致每一条数据都要先回表，查到满足条件的数据之后要丢弃前面的数据。
MySql中深度分页的问题
m0_68723562的博客
05-02 1000
MySql深度分页的问题，就是比如我们需要所查询出的表数据量较大，需要进行查询结果返回集的后面部分，所出现的性能问题。比如说我们有一个一百万数据量的表，我们分页需要查询99990,10，数据库通常情况下会先扫描前99990条数据， 再进行分页返回最后10条，这样就会导致查询接口性能变慢，随着OFFSET值的增大，查询性能会显著下降。这是因为MySQL需要扫描从第一条记录到OFFSET指定的位置，然后返回LIMIT数量的结果，这在大数据集中会导致大量的磁盘I/O操作和较慢的查询响应时间。
Mysql 深度分页问题及优化方案
Roc的博客
11-29 900
在系统中采用标签记录法，根据条件快速定位到ID，然后再次根据条件向后扫描指定行数，前端也一并改造，禁止输入页数，仅允许点击下一页上一页【既然都出现深分页问题了，那业务也不需要支持使用者随意跳页，因为没有任何意义，他要跳到八千五百三十一页看什么呢？这个角度去进行优化，但是扫描的行却并没有减少，后面两种是从减少扫描行入手的方式，不过都有一定限制。流程：根据条件在二级索引进行匹配，得出结果ID后，外层查询再根据结果ID向后查10个即可。在数据量大时，深分页查询速度缓慢，主要原因是多次回表查询。
MySQL分页到了后面越来越慢，有什么好的解决办法？
weixin_35755434的博客
12-22 1032
MySQL 分页查询在数据量较大时，随着页数的增加查询时间也会越来越长，这是正常的现象。为了提高查询性能，可以采用以下方法： 建立适当的索引，以加速查询。 使用 LIMIT 和 OFFSET 参数进行分页，而不是使用 ROW_NUMBER() 函数。 对查询的字段使用 SELECT * 时，可能会导致不必要的数据访问，因此建议使用 SELECT column1, column2, … 这样的...
MySQL分页查询优化
辣香牛肉面的博客
07-26 680
对于使用 id 限定优化中的问题，需要 id 是连续递增的，但是在一些场景下，比如使用历史表的时候，或者出现过数据缺失问题时，可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id，使用分页的id来进行 in 查询。当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大，所花费的时间也会越来越多。
MySql深度分页慢sql原因
xiaoshitou_2015的博客
04-08 1810
大家一般对索引的查找功能比较了解，却忽视了索引的排序功能，索引中的数据是已经排好序的，如果从索引中拿到的数据顺序跟我们需要排序的顺序是一致的，那就不要重新排序了。mysql深度分页问题的根因，不是因为扫描了大量数据，而是大量数据的重新排序太耗时，只要不重排序，就算扫描了大量数据，也不会有性能问题。Extra 的中 Using index 就表示“覆盖索引”，表示整个查询过程仅读取了索引中的数据而没有回表查询。mysql 的主键索引叶字节点存的是主键所对应行的整行的全量数据。索引有两个功能：查找和排序。
mysql并发分页查询很慢_MySql分页查询慢｜这里告诉你答案-阿里云开发者社区
weixin_42348233的博客
01-18 515
背景我们在开发的过程中使用分页是不可避免的，通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量：select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内)，无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是，当数据量大的时候(小编遇到的情况是5...
mysql 翻页缓慢_mysql 分页读为什么越来越慢
weixin_35245427的博客
01-25 514
最近需要从mysql的table里根据索引一页一页(一页有1000条数据)的读数据出来，但是如果把log打印出来如下：2019-04-24 16:19:29.398 DEBUG 20367 --- [eduler_Worker-1] c.z.e.p.batch.reader.ArticleItemReader : Reading page 02019-04-24 16:19:29.426 I...
从 MySQL 执行原理告诉你：为什么分页场景下，请求速度非常慢
风水道人
09-16 517
从一个问题说起 五年前在腾讯的时候，发现分页场景下，mysql请求速度非常慢。数据量只有10w的情况下，select xx from 单机大概2，3秒。我就问我师父为什么，他反问“索引场景，mysql中获得第n大的数，时间复杂度是多少？” 答案的追寻 确认场景 假设status上面有索引。select * from table where status = xx limit 10 offset 10000。会非常慢。数据量不大的情况就有几秒延迟。 小白作答 那...
mysql为什么一个表中不能同时存在两个字段自增
u014642921的博客
06-10 396
背景。设置sort自增。会引发错误。
navicat可视化页面直接修改数据库密码——mysql、postgresql、mangodb等
最新发布
Github主页：https://github.com/xinyangwy
06-13 548
输入两次新的密码，按下Ctrl+S 保存。
Mysql官方下载地址
FOREVERHOPE_WBZ的专栏
06-13 282
mysql官网链接地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/
MySQL:InnoDB存储引擎（存储结构篇）
W2155的博客
06-12 926
在创建表的时候，因为不知道数据的量级，为了节省空间只会创建7个零散页放到碎片区中，随着数据量的增大，会在碎片区不断创建新的页，当页的数量达到32个的时候，后续每次申请都会申请一个完整的区空间。区是用来管理页的数据结构，区的大小是1MB可以管理64个页，如果跨页读取，那么页大概率是相近的，可以减少磁头的摆动，如果一个页被频繁的访问，那么整个区都会读取到内存当中，减少IO次数。不同的页在磁盘的位置不一定是连续的，一旦跨页访问会涉及到磁盘的随机访问，磁盘是通过摆动磁头来进行随机访问，机械运动效率低。
MySQL(69)如何优化连接池配置？
qq_43012298的博客
06-11 541
数据库连接池优化指南：本文介绍了优化数据库连接池配置的关键策略，包括调整最大/最小连接数、设置合理的超时参数、启用连接验证机制以及性能监控方法。文章提供了HikariCP、Apache DBCP和C3P0三种主流连接池的具体配置代码示例，并强调通过定期监控活动连接数、空闲连接数等指标来持续优化性能。合理配置连接池参数可以显著提升应用性能和资源利用率。
Mysql可以做分布式锁吗？Mysql分布式锁的应用
qq_1149513559的博客
06-12 669
mysql实现分布式锁
mysql分页越往后越慢
09-25
### 回答1： MySQL分页越往后越慢的原因是因为MySQL在执行分页操作时，需要扫描整个数据集，并跳过前面的记录，直到找到需要返回的记录。因此，当页码越大，需要跳过的记录数就越多，查询的时间就会越长。为了解决这个问题，可以使用索引或者优化查询语句来减少扫描的记录数，从而提高查询速度。还可以使用缓存技术来减少数据库的访问次数，进一步提高性能。 ### 回答2： MySQL分页越往后越慢的原因有以下几点： 1. 数据量增加：随着分页越往后，需要查询的总数据量也随之增加。如果查询的表中包含大量数据，即使使用索引加速查询，仍然需要读取更多的数据，导致查询速度变慢。 2. 执行排序：分页查询往往需要根据某一列进行排序，这个排序操作会消耗较多的资源和时间。随着分页越往后，需要排序的数据会变得越来越多，导致排序时间逐渐增加。 3. 索引失效：当分页查询的条件不符合索引的使用规则时，索引将会失效，导致查询变慢。分页查询的条件通常包括limit和offset，如果这些条件导致索引失效，MySQL将会扫描更多的数据页，降低查询效率。 4. 内存使用：MySQL的分页查询需要将查询结果保存在内存中并返回给客户端，随着分页越往后，需要保存的数据量也逐渐增加，可能导致内存不足，从而降低查询效率。 针对这些问题，可以采取以下措施来提高分页查询的性能： 1. 优化查询语句：尽可能减少查询的数据量，只查询需要的字段，避免不必要的排序操作。同时，可以通过优化查询条件，让索引能够正常使用，提高查询效率。 2. 分批处理：将大的分页查询任务拆分成多个小的查询任务，分多次查询，减少每次查询的数据量，降低负载，提高查询性能。 3. 使用缓存：如果分页查询的结果集是经常被使用的，可以考虑将结果集缓存在内存中，避免重复查询，提高访问速度。 4. 使用合适的硬件：分页查询需要大量的计算和内存资源，使用高性能的硬件和配置合理的参数可以提高查询速度。 综上所述，MySQL分页越往后越慢的原因主要包括数据量增加、执行排序、索引失效和内存使用等。通过优化查询语句、分批处理查询、使用缓存和合理配置硬件等措施可以提高分页查询的性能。 ### 回答3： MySQL分页越往后越慢是由于以下几个原因导致的。 首先，MySQL在查询大量数据时，从硬盘上读取数据需要一定的时间。当偏移量较小的时候，需要获取的数据相对较少，读取速度较快。然而，随着偏移量的增加，需要跳过的数据越多，读取的数据量也越大，导致读取速度变慢。 其次，MySQL分页查询是通过LIMIT来实现的。当查询结果较小时，LIMIT语句的性能并不影响查询的速度。但是，当查询结果较大时，LIMIT语句会对查询进行额外的处理，通过跳过偏移量来获取指定页面的数据。随着偏移量的增加，LIMIT语句的处理时间也会增加，导致查询的速度降低。 此外，数据库查询还涉及到查询条件、索引等因素。当查询条件中包含多个约束条件时，MySQL需要对每个约束条件进行判断，并返回符合条件的结果。随着数据量的增加，约束条件的判断时间也会增加，从而导致查询速度变慢。而索引的使用也可能受到偏移量的影响，当偏移量较大时，索引的效果减弱，查询速度变慢。 综上所述，MySQL分页查询越往后越慢是由于读取大量数据的耗时、LIMIT处理时间增加、查询条件判断时间增加以及索引效果降低等因素共同作用的结果。为了提高分页查询的性能，可以考虑使用更有效的查询条件、优化数据库索引、合理设置偏移量等措施。
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