【24】Python装饰器笔记

本文深入探讨了Python装饰器的概念及其工作原理,通过实例演示如何使用装饰器为函数添加额外的功能,同时介绍了高阶函数与嵌套函数的相关知识。

装饰器
定义:本职是函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能。
原则:
1.不能修改被装饰的函数的源代码
2.不能修改被装饰函数的调用的方式

先来一个直观感受
import time
def timmer(func): ##
    def warpper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        func()  ##run  test1()
        stop_time=time.time()
        print("the func time is %s"%(start_time-stop_time))
    return warpper

@timmer  #@加函数名,即可调用函数
def test1():  ###源代码
    time.sleep(3)
    print("in the test1")

test1()

实现装饰器的知识储备:
1.函数即"变量"
2.高阶函数
3.嵌套函数(函数里面def声明一个函数叫嵌套函数,调用函数不叫嵌套)

下面进行一波实验:如下三种结果(验证1.函数即“变量”)
A.输出报错没有bar函数
def foo():
    print("in the foo")
    bar()
foo()

B.成功
def bar():
    print("in the bar")
def foo():
    print("in the foo")
    bar()
foo()

C.输出报错,没找到定义的bar函数
def foo():
    print("in the foo")
    bar()
foo()
def bar():
    print("in the bar")

在将函数即“变量”的时候,先讲下python内存存储变量的机制。
当设定一个变量x=1时,内存看成一个大house,这时候大house会腾出一个房间将变量值1放入这个房间,并贴上x的门牌号。
如果是x=1,y=x,那就是变量值1这个房间将会有两个门牌号,即x&y。如图所示:
而在python内存的回收机制中,当你的房间没有门牌号时,它就会默认回收。这样可以节约空间。而当两个或多个变量值都一样时,它不会给你创建N个房间,而是同一个房间内贴上N个门牌号。
【24】Python装饰器笔记
凡是也有例外,有人就会说了,那就不会有没有变量名的变量了吗?这个在python中,还真有即匿名函数lambda。当lambda x:x*3,结果是占用的内存地址。

这里的
print(“in the poo”)
bar()
就是函数体相当于变量存放在内存中。poo()就是门牌号,当执行A时之所以会报错,就是因为没有找到bar的函数体。而C虽然定义了bar()但是定义的位置不对,函数都是从上往下读取,当执行poo()之前并没有定义,所以会报错找不到bar
【24】Python装饰器笔记

2.高阶函数(又分以下两种)

a:把一个函数名当做实参传递给另外一个函数
import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the bar")

def test1(func):  ##根据test1(bar)的调用可以看出,这里的func = bar。这就是把bar函数名传递给func当test1的实参
    start_time=time.time()
    func() #run bar()
    stop_time=time.time()
    print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))

test1(bar)

b:返回值中包含函数名
import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the bar")
def test2(func):
    print(func)
    return func  #f返回bar的内存值

print(test2(bar))
t=test2(bar) #test2执行结果赋值给了t,相当于把bar(赋值给了t,当使用t()时,就是在执行bar函数
t()  #run bar()

3.嵌套函数 (在一个函数体内用def声明一个函数叫嵌套。调用不叫嵌套)

#局部即变量
def foo():
    def bar():
        print("in the bar")
    bar() ##想要输出print结果就需要一层层的调用
foo()

#局部作用和全局作用域的访问顺序
x=0
def boo():
    def daa():
        x=2
        def son():
            x=3
            print(x)
        son()
    daa()
boo()
猜测下这里的输出结果是:

下面写个简单的装饰器。(高阶函数+嵌套函数=》装饰器)
不设定函数实参

import time
def timer(func):  ##func=test1=test2
    def deco():
        start_time=time.time()
        func()  ##func=test1 =test2
        stop_time=time.time()
        print("the funce run time is %s" %(stop_time-start_time))
    return deco

def test1():
    time.sleep(3)
    print("in the test1")

@timer
def test2():
    time.sleep(3)
    print("in the test2")
test1=timer(test1)
test1() ##-->deco
test2()

当设定test实参时,可以这样写。deco() func()里面都直接*args,***kwargs不限量。如果具体某一个参数,那就可以修改为具体的。

import time
def timer(func):
    def deco(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print("the funce run time is %s" %(stop_time-start_time))
    return deco

def test1():
    time.sleep(3)
    print("in the test1")

@timer #非固定参数name
def test2(name):
    time.sleep(3)
    print("in the test2",name)

test1=timer(test1)
test1() ##-->deco
test2("alex")

模拟远端登录与本地登录试验:

user,passwd="alex","abc"
def auth(auth_type):
    print("auth>>>",auth_type)
    def outer_wrapper(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            print("*args,**kwargs",*args,**kwargs)
            if auth_type=="local":
                username=input("Input user: ").strip()
                password=input("Input password: ").strip()
                if username==user and password==passwd:
                    print("\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m")
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
                else:
                    exit("\033[31;1mIminvalid username or password\033[0m")
            elif auth_type=="ldap":
                print("不会")
        return wrapper
    return outer_wrapper
def index():
    print("welcome to index page")
@auth(auth_type="local")  ##本地验证登录
def home():
    print("welcome to home page")
    return  "from home"
@auth(auth_type="ldap")  ##远端验证登录
def dds():
    print("welcome to dds page")

index()
print(home())
dds()
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值