【10】Python无脑的购物车

本文介绍了一个简单的购物车程序设计思路及实现过程。程序通过获取用户的工资,并列出一系列商品供用户选购,用户可根据商品编号进行购买。同时,程序会检查用户的余额是否足够支付所选商品的价格,并在每次购买后更新余额。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

程序名称:购物车

 

需求:

1.启动程序后,让用户输入工资,然后打印商品列表
2.允许用户根据商品编号购买商品
3.用户选择商品后,检测余额是否够,够就直接扣款,不够就提醒
4.可随时退出,退出时,打印已购买商品和余额

 

思路:

  1. 先写商品信息

  2. 用户输入工资

  3. 打印商品

  4. 根据编号购买

  5. 判断余额

  6. 随时可以退出购物

     

流程图: (流程图不是很清晰的感觉)

 

 d7b617e8a24b00fc5e1dd7fd559a465d.png-wh_

 

所需知识点:

列表、字符类型定义、索引

 

代码实现:

#!/usr/bin/env python
#Author:Li QW
import colorsys
product_list=[
    ('Iphone',7000),
    ('Watch',333),
    ('Water',10),
    ('coffer',54),
    ('Xiaomi',2490),
] #商品信息  注:这里价格不要加上引号,否则在判断工资的时候会报字符类型不匹配错误。
shopping_list=[] #购物车

salary=input('Please,you salary:') #输入工资
if salary.isdigit(): #返回整数为真
    salary = int(salary) #修改类型
    while True: #进入循环,打印商品列表
        for index,item in enumerate(product_list): #给商品添加索引
            print(index,item) #打印商品
        user_choice=input('Please,shopping:')  #购买商品,输入序号
        if user_choice.isdigit():  
            user_choice=int(user_choice)
            if  0<= user_choice < len(product_list):
                p_item=product_list[user_choice]
                if p_item[1] <= salary: #判断工资是否够买
                    shopping_list.append(p_item) #添加到购物车
                    salary -=p_item[1] #剩余工资
                    print("您已购买%s,还剩\033[31;1m%s\033[0m" %(p_item,salary))
                else:
                    print("还剩%s,您的余额不足\033[31;1m%s\033[0m" %(p_item,salary))
            else:
                print('商品不存在')
        elif user_choice=='q': #输入q退出购物
            print('----shopping list-----')
            for p in shopping_list: #打印购物车
                print(p)
            print('Your current balance:',salary) #提示余额
            exit()
        else: #无效字符
            print('invalid option')

运行结果:

Please,you salary:4444

0 ('Iphone', 7000)

1 ('Watch', 333)

2 ('Water', 10)

3 ('coffer', 54)

4 ('Xiaomi', 2490)

Please,shopping:4

您已购买('Xiaomi', 2490),还剩1954

0 ('Iphone', 7000)

1 ('Watch', 333)

2 ('Water', 10)

3 ('coffer', 54)

4 ('Xiaomi', 2490)

Please,shopping:4

还剩('Xiaomi', 2490),您的余额不足1954

0 ('Iphone', 7000)

1 ('Watch', 333)

2 ('Water', 10)

3 ('coffer', 54)

4 ('Xiaomi', 2490)

Please,shopping:q

----shopping list-----

('Xiaomi', 2490)

Your current balance: 1954

 

Process finished with exit code 0


内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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