获取DateFrame中数据的方式

最新推荐文章于 2024-10-15 15:47:24 发布
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#DataFrame数据获取

本文深入探讨了Pandas库中用于数据选择和索引的三种核心方法：loc、iloc和ix。详细解释了每种方法的工作原理、使用场景及它们之间的区别，为数据分析师和数据科学家提供了宝贵的实践指南。
R语言获取dataframe数据中某一数据列以某一特定字符串开头的数据行
statistics+insight+vista+power
09-13 1941
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pandas筛选dataframe数据：获取dataframe的前N行数据
data+scenario+science+insight
06-10 4186
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DataFrame查询数据操作
weixin_58305115的博客
10-15 1728
df.head([n]) 返回前n行数据, 默认返回前5行。df.tail([n]) 返回后n行数据, 默认返回后5行。布尔值向量：完全由布尔值组成的一维数据，布尔值向量形式为。通过行名(行索引值、行索引名)、列名获取子集。1）获取第2行和第5行，注意索引是从0开始。布尔值构成的numpy.narray。3）获取第2行到第9行且布长为3。的布尔值个数必须和df的行数(3）获取面积>80的行数据。1）获取索引是偶数行数据。2）获取索引为奇数的行数据。布尔值构成的series。2）获取第1行和第4行。
DateFrame的数据查询与编辑
m0_58715773的博客
04-18 529
选取列数据 w1 = df3['name'] print('选取1列数据： \n',w1) w2 = df3[['name','year']] print('选取2列数据： \n',w2) 显示前两行 display(df3) print('显示前两行：\n',df3[:2]) print('显示2-3行：\n',df3[1:3]) 利用loc和iloc选取行和列 display(df3.loc[:,['name','year']]) #显示name和year两列 ..
Pandas—dataframe数据分析
qq_57669293的博客
04-23 1827
()方法返回的是去重之后的不同值，而nunique()方法则直接返回不同值的个数，并且在len（unique（））是包含空值的返回值，而nunique（）是不包含空值的，但是nunique（dropna=False。dataframe没有unique（）这个方法，只有nunique（）这个方法，而series有unique（）方法也有nunique（）方法。聚合函数有：max（），min（），mean（），count（），value_count（），unique（）,nunique（）等等。
【pandas】DataFrame获取数据
qq_41009483的博客
09-05 3620
当 dataframe 的列名称中有空格或其他特殊符号的时候，需要使用 反引号（backtick mark），即键盘ESC键下面的按键(就是键盘上第二排第一个按键，有‘~’这个符号的按键) 来将列名包裹起来。]] 等同于 df[[bool1,bool2,…（从0开始），从上到下第0行、第1行、第2行...，遵循左闭右开（包含开始不包含结束）原则。原则，df.loc[start_row_name:end_row_name:step]当需要在某列中筛选多个符合要求的值的时候，可以通过列表（list）来实现。
python - DataFrame查询数据操作
m0_74051333的博客
06-07 1501
学习目标 掌握获取df一列或多列数据的方法 知道loc和iloc的区别以及使用方法 知道df的query函数的使用方法 知道isin函数的作用和使用方法 获取DataFrame子集的基本方法 1.1 从前从后获取多行数据 案例中用到的数据集在文章顶部 LJdata.csv 前景回顾 head() & tail() import pandas as pd ​ # 加载csv数据集 df = pd.read_csv('LJdata.cs
Python数据分析中DataFrame查询数据操作
m0_62008384的博客
06-07 1355
df[(df['区域'].isin(['望京租房','回龙观租房'])) & (df['朝向'].isin(['西南 东北','南 北'])) ]df_head['区县'] = ['朝阳区','朝阳区','西城区','昌平区','朝阳区'] # 传入列表长度和df长度必须一致。charset=utf8'区别，insert可以指定插入的位置编号， df['新列名'] = ’新值‘ 插入的新列在df的最后。df.rename(index = {'老值':'新值'},columns={'老值':'新值'})
pandas获取dataframe中的最后一列数据、dataframe索引最后一列数据(selecting last column of pandas dataframe)
data+scenario+science+insight
02-05 1万+
pandas获取dataframe中的最后一列数据、dataframe索引最后一列数据(selecting last column of pandas dataframe)
如何让获取python中dateframe的数据描述
weixin_35755823的博客
01-13 363
使用pandas库中的DataFrame对象的describe()方法可以获取数据描述。例如： import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(df.describe()) 这将会输出该DataFrame中数值型列的统计信息，包括总数、均值、标准差、最小值、四分位数和最大值。 ...
【数据处理包Pandas】DataFrame数据的基本操作
Morse_Chen的博客
03-31 2150
本文讲解数据处理包Pandas，围绕DataFrame数据的基本操作，包括增删改查。
DataFrames相关介绍&&文件读取
大学成长道路上的探索经历与点滴思考，与君共勉，共筑成长。
06-15 1268
1.初识DataFrame 2.DataFrame的构造函数 3.数据框的轴 4.CSV文件读取 5.Excel文件读取
python基础：小白自学pandas--DataFrame数据读取的方法
m0_51367666的博客
07-24 2万+
目录 一、直接用方括号[]取下标读取，DataFrame[列标签][行标签] 二、用DataFrame.loc[行标签,列标签]按照行/列标签名index读取 三、用DataFrame.iloc[行序列,列序列]按所在行/列号读取 四、DataFrame.ix[] 本人小白一枚，正在自学python，pandas模块的DataFrame数据类型是一个处理表格数据的强大工具，下面是我对读取DataFrame内指定数据的方法进行了初步学习与探索。 一、直接用方括号[]取下标读取，D...
dateframe取某列数据_DataFrame数据选取全攻略
weixin_35723886的博客
01-12 1万+
pandas库的DataFrame，作为一种非常强大的数据处理手段，一直以来无论是从整个库的API设计和性能，都给我非常大的惊喜，但是，在由生疏到慢慢熟练的过程中，发现在利用DataFrame时，一个最大的问题就是，如何高效优雅地选取到自己需要的数据，毕竟大部分时候我们是不需要整个DataFrame中的所有数据的。而为了遵循python语言本身的设计哲学，这些操作几乎都是利用原有的运算符，pand...
快速学会pandas中Dataframe索引.ix,.iloc,.loc的使用以及区别
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qq1483661204的博客
08-25 8万+
pandas中索引的使用定义一个pandas的DataFrame对像 import pandas as pd data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=["a","b","c"]) data A B C a 1 4 7 b 2 5 8 c 3 6 9.loc 的使用
Pandas:如何修改DataFrame中某一列的值？
读万卷书 行万里路
11-06 3万+
DataFrame是Pandas中的主要数据结构之一，本篇博客主要介绍如何DataFrame中某一列的值进行修改。
DataFrame操作——数据读取
waveplot
03-19 1万+
接着上一个博客，https://blog.youkuaiyun.com/waveplot/article/details/88666090 在Series和DataFrame介绍完后，也就是pandas的内置函数，也是一般我们学习pandas的重点。 pd.read_csv() read函数有几个关键参数，以下介绍： filepath：文件路径和文件名 sep：分隔符 header：指定读取...
Python3 DataFrame数据详解
Robin Hu的专栏
05-12 4384
pandas的DataFrame极大地简化了数据分析过程中一些烦琐操作，它是一个表格型的数据结构, 每一列代表一个变量，而每一行则是一条记录。简答地说，DataFrame是共享同一个index 的Series的集合。
DATAFRAME中元素的读取与修改
Enarm的博客
05-20 1万+
DATAFRAME中使用iat[1,0]和iloc[0,1]对元素进行修改。 a = [("hahaha",1),("lalala",2),("cacaca",6)] b = padas.DataFrame(a) b.iat[1,0] = 1.0 将位置横竖坐标为1,0的元素改为值为1.0。
pandas 获取dataframe 的数据
最新发布
06-20
我们被要求使用pandas获取DataFrame中的数据。根据用户的问题，他想要知道如何从DataFrame中提取数据。我们可以从以下几个方面来回答：1.选择列2.选择行3.选择特定的单元格（行和列的交点）4.使用条件选择（布尔索引...
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