剑指offer全集详解python版——序列化与反序列化二叉树

本文介绍了一种算法,用于序列化和反序列化二叉搜索树,确保树结构能被准确地转换为字符串并从字符串中重建。序列化过程中,空节点以特定符号标记,反序列化时利用前序遍历重构树。

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题目描述:
序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程,以便它可以存储在文件或内存缓冲区中,或通过网络连接链路传输,以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。
设计一个算法来序列化和反序列化二叉搜索树。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串,并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。
编码的字符串应尽可能紧凑。
注意:不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。 你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。

思路:

序列化二叉树:把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串。需要注意的是,序列化二叉树的过程中,如果遇到空节点,需要以某种符号(这里用#)表示。以下图二叉树为例,序列化二叉树时,需要将空节点也存入字符串中。
反序列化二叉树:根据某种遍历顺序得到的序列化字符串,重构二叉树。具体思路是按前序遍历“根左右”的顺序,根节点位于其左右子节点的前面,即非空(#)的第一个节点是某子树的根节点,左右子节点在该根节点后,以空节点#为分隔符。

代码:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Codec:

    def serialize(self, root):
        """Encodes a tree to a single string.
        
        :type root: TreeNode
        :rtype: str
        """
        if not root:
            return '#'
        return str(root.val)+','+self.serialize(root.left)+','+self.serialize(root.right)
    def deserialize(self, data):
        """Decodes your encoded data to tree.
        
        :type data: str
        :rtype: TreeNode
        """
        list = data.split(',')
        return self.deserializeTree(list)
    def deserializeTree(self, list):
        if len(list)<=0:
            return None
        val = list.pop(0)
        root = None
        if val != '#':
            root = TreeNode(int(val))
            root.left = self.deserializeTree(list)
            root.right = self.deserializeTree(list)
        return root
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