Shiyang的博客

新冠数据整理和简单分析写在前面简单介绍具有离散潜伏期的SEAIR模型推断过程结果展示写在前面注意: 本文章涉及内容已形成学术成果发表，只供学习参考，如被发现抄袭，后果自负。简单介绍最近花了一些时间完成了一个关于新冠肺炎潜伏期的研究，主要是基于在我之前写的新冠数据整理和简单分析(三)中提到的SEAIR模型，我利用SEAIR中潜伏期向发病期（有症状和无症状两种）转化的动态过程来完成对新冠病毒潜伏期的时间概率分布的推导。这也是我对于新冠系列分析的尾声，算是对我之前写到的三部分内容的提升和总结。因为该方法

新冠数据整理和简单分析（三）—— 使用Anylogic进行仿真实验简单介绍模型介绍SIRSEAIR-C简单介绍在上一篇文章中我试图使用Optuna的超参数拟合技术来求更复杂的SIR模型变种，但是遇到了数据无法观测的问题（潜伏期和无症状患者无法观测），因此在这篇文章中，我们换一个角度，使用系统动力学模型来仿真更复杂并且贴近现实的COVID-19传染情景，便于大家了解病毒的传播过程。模型介绍S...

新冠数据整理和简单分析（二）——SIR、SIR-D、SIR-F在上篇文章的基础上，本文将补充更多的数据进行时间序列分析的补充和SIR模型及其变种的构建。数据补充...

关于新冠病毒的时序，复杂网络，小波分析第一部分。第二篇会在本文的基础上继续深入每个部分的介绍，并简单建立SIR模型。