数据结构:迷宫寻宝----简单搜索

这篇博客介绍了如何使用数据结构解决迷宫寻宝问题,通过广度优先搜索(BFS)策略寻找从起点到终点的最短路径。文章提供了样例输入和输出,并分析了BFS与深度优先搜索(DFS)的区别,以及用bool数组记录已访问节点的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

描述

     数据结构一篇关于迷宫求解的问题,我想大家一定都没有做过,今天我们坏马啃回头草。虽然很无聊,但是能做出了,尤其不看书的情况下,那就有聊的了。

输入

有TN个测试数据;

我会给你一个迷宫,我会将它表示成矩阵形式,其中‘#’表示墙,你是穿不过的。‘=’表示路,你当前所在的位置标记为‘Y’,你要去的地方标记为‘T’。

第一行为TN,

每个测试数据包含以下信息:

第一行:行M,列N(M,N>1&&M,N<21)

以下M行N列的矩阵就是迷宫信息了。

输出

    寻找一条路径可到目的地的,如果你去不了,输出“Impossible.”,否则输出你可到目的地的最少步数(也就是要走的方格数)。你的行动方向只能是上下左右。

样例输入

2
6 14
##===#======##
==T==###=###=#
##=#=#===#===#
====#=#=#####=
##===Y=#==##==
###=#==###=#==
4 8
==Y=##=#
==##==##
##==T=##
=#=##=##
 

样例输出

6
Impossible.

分析:

这是典型的BFS和DFS题型。

算法设计:

个人爱好,这里采用的是BFS(广度搜索),用队列来存储遍历的信息,BFS较DFS不同的是它采用的是发射性遍历,扩展一个点所有可以走的下一个点全部加入队列,用bool型数组来做标志哪些点已经是走过的。

代码 详解:


                
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